Google BigQuery destination
Узнайте, как подключить ваше хранилище данных Google BigQuery в качестве назначения (Destination) в Renta ELT.
Предварительные требования
Перед началом работы убедитесь, что у вас есть:
- Проект Google Cloud Platform (GCP).
- Доступ к платформе Renta ELT.
Следующие права требуются независимо от метода авторизации (Service Account или OAuth):
| Роль | Описание |
|---|---|
| BigQuery Data Editor | Предоставляет Renta права на: 1. создание новых датасетов в проекте 2. чтение метаданных датасета и списка таблиц в датасете 3. создание, обновление, получение и удаление таблиц и представлений в датасете 4. чтение и обновление данных и метаданных для таблиц и представлений в датасете. |
| BigQuery Job User | Предоставляет Renta права на выполнение таких действий, как загрузка, экспорт, копирование и выполнение запросов к данным в проекте. |
Добавление назначения Google BigQuery через Service Account
Следуйте этим шагам, чтобы подключить ваш проект Google BigQuery к Renta ELT, используя Service Account.
Войдите в платформу Renta ELT и перейдите в раздел Destinations в левом боковом меню. Нажмите кнопку + Add destination в правом верхнем углу.
В каталоге назначений найдите и выберите Google BigQuery из списка доступных интеграций.
Выберите GCP Service Account в качестве метода авторизации. Это рекомендуемый метод для рабочих сред.
Нажмите Upload a Service Account JSON file и выберите файл ключа JSON, который вы создали в Google Cloud Console.
После загрузки ключа ID проекта будет определен автоматически (или вам может потребоваться его подтвердить). Заполните оставшиеся детали конфигурации:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Destination name | Укажите имя для этого назначения (например, Marketing Data Warehouse). |
| BigQuery project | ID проекта из вашего сервисного аккаунта. |
| BigQuery dataset | Выберите существующий датасет или создайте новый. |
| Data Location | (Опционально) Выберите географическое расположение вашего датасета. Если в проекте нет датасетов, будет создан Renta_dataset в указанном регионе. |
Нажмите Save, чтобы завершить настройку.
Вы будете перенаправлены к списку назначений. Убедитесь, что ваше новое назначение BigQuery появилось в списке со статусом Active.
Добавление назначения Google BigQuery через OAuth
Следуйте этим шагам, чтобы подключить ваш проект Google BigQuery к Renta ELT, используя вашу учетную запись Google.
Войдите в платформу Renta ELT и перейдите в раздел Destinations в левом боковом меню. Нажмите кнопку + Add destination в правом верхнем углу.
В каталоге назначений найдите и выберите Google BigQuery из списка доступных интеграций.
Выберите Authenticate with Google Account в качестве метода авторизации. Этот вариант позволяет быстро подключиться, используя ваш личный доступ.
Нажмите кнопку Log in to your Google BigQuery account, чтобы продолжить.
Появится окно авторизации Google. Выберите свой аккаунт Google и нажмите Allow (Разрешить), чтобы предоставить Renta необходимые права для управления данными в BigQuery.
После успешной авторизации заполните форму настройки:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Destination name | Укажите имя для этого назначения (например, Marketing Data Warehouse). Оно используется только в интерфейсе Renta. |
| BigQuery project | Выберите проект Google Cloud, который вы хотите использовать. |
| BigQuery dataset | Выберите существующий датасет или создайте новый, куда будут загружаться данные. |
| Data Location | (Опционально) Выберите географическое расположение вашего датасета. Если в проекте нет датасетов, будет создан Renta_dataset в указанном регионе. |
Нажмите Save, чтобы завершить настройку.
Проверка подключения
После сохранения назначения вы будете перенаправлены к списку назначений. Теперь вы можете использовать это подключение Google BigQuery при создании пайплайнов.
Дополнительные материалы
Ready to get started?
Build your data pipeline today or get a personalized demo. Start free!
Need help?
Get expert support to ensure your project succeeds. We're here to help!
Feature requests?
Help shape our product! Share your ideas for new features and integrations.