Бизнесы, основанные на данных, должны создать среду, где информация о клиентах обрабатывается и передаётся без потери качества. Для этого компании используют ETL-инструменты, которые помогают унифицировать данные и хранить их в одном месте.
Мы собрали в статье лучшие ETL-инструменты для вашего бизнеса.
Содержание
Что такое ETL-инструменты?
ETL — это процесс в современном дата-стеке, который извлекает данные из сторонних баз данных или ПО, преобразует их и загружает в хранилище данных.
Инструменты ETL используют, когда нужно быстро перенести много разнородных данных. Такие решения автоматизируют процесс и экономят ресурсы, потому что вам не придётся создавать собственные конвейеры данных.
Как работают ETL-инструменты?
Аббревиатура ETL описывает три шага: Extract, Transform, Load (извлечение, преобразование, загрузка). Рассказываем, как они выполняются.
Extract. На этом шаге данные извлекаются из источников: рекламных платформ, CRM-систем, баз данных и т. п. Для этого команда пишет пользовательский код или использует продукты с открытым исходным кодом и SaaS.
Transform. С истема модифицирует данные под требования нового хранилища: меняет формат, кодировку, систематизирует информацию, удаляет лишние данные.
Load. Данные загружаются в централизованное хранилище данных. Теперь их можно использовать в BI-инструментах, системах отчётности, машинном обучении и т. д.
Как подобрать ETL-инструмент для вашего стека данных?
Вот на что нужно обратить внимание при выборе инструмента.
Источники и хранилища данных. Проверьте, совместим ли ETL-инструмент с сервисами, которые вы используете. Например, если вы используете рекламу на Facebook, убедитесь, что выбранное решение интегрируется с платформой. Правило работает и для хранилищ данных — они должны поддерживать ваш инструмент ETL.
Стоимость. Одни инструменты бесплатны, а другие стоят более 2000 долларов. Выбирайте решение, которое соответствует вашему бюджету и обладает нужным функционалом.
Открытый исходный код. Такие решения позволяют настроить работу и создавать пользовательские контейнеры. Решения с открытым исходным кодом, как правило, бесплатные. Но, чтобы пользоваться ими, вы должны обладать сильными техническими навыками.
Какие существуют типы ETL-инструментов?
Есть четыре типа ETL-инструментов. Их развивают разные компании, потому их инфраструктура отличается.
ETL-инструменты корпоративного ПО. Такие инструменты создаются в бессерверном облаке и предоставляют графические интерфейсы, позволяющие создавать и обслуживать конвейеры ETL. Некоторые поставщики поддерживают потоковые источники данных.
Как правило, такие инструменты требуют минимальной поддержки разработчиков и небольших инвестиций в облачную архитектуру. Они также предоставляют соглашения об уровне обслуживания (SLAs).
Облачные ETL-инструменты. Поставщики облачных услуг вроде Amazon AWS, Google Cloud и Microsoft Azure создали свои решения. Такие решения легко интегрируются в среду CSP.
Кроме того, есть SaaS-провайдеры ETL, которые могут интегрироваться в разные среды и создавать конвейеры, соединяющие инструменты в рамках одного рабочего процесса. Чтобы пользоваться такими инструментами, необязательно знать языки программирования.
Облачные инструменты ETL не поддерживают локальных центров обработки данных, если только они не созданы для резервного копирования в облаке.
Инструменты ETL с открытым исходным кодом. На рынке есть бесплатные решения, созданные разработчиками-энтузиастами. Исходный код таких сервисов находится в свободном доступе, так что любой желающий может их модифицировать.
Продукты ETL с открытым исходным кодом предлагают интерфейс, в котором можно создавать и использовать конвейеры. Но учтите, что коммерческие организации не курируют такие сервисы, так что у решений с открытым исходным кодом могут быть проблемы с поддержкой, качеством, интерфейсом и т. д. Кроме того, настроить решение может только опытный разработчик.
Пользовательские ETL-инструменты. Их создают с нуля под конкретные задачи бизнеса. Для этого команды используют SQL, Python и Java.
Создать пользовательский инструмент сможет только команда разработчиков, потому что нужно с нуля выстроить процессы, подготовить документацию и протестировать производительность. Однако пайплайны под конкретный бизнес более гибкие, чем готовые решения, и соответствуют его запросам.
Список лучших ETL-инструментов
Мы отобрали лучшие ETL-инструменты для разных типов бизнеса. Выбирайте и используйте во благо вашего проекта.
Если у вас нет времени читать статью целиком, перейдите в раздел «Краткое сравнение лучших ETL-инструментов». В нём мы сравнили инструменты, которые упомянули в статье.
Облачное решение, которое позволяет интегрировать 28 корпоративных источников данных с популярными хранилищами данных вроде Snowflake и BigQuery.
Главное преимущество инструмента — простота. Сервис позволяет команде инженеров и аналитиков интегрировать сторонние инструменты и за пару минут создавать конвейеры данн ых без кода. Например, настроить интеграцию Facebook Ads с BigQuery можно в четыре клика. Для работы в Renta Marketing ETL не нужно привлекать разработчиков.
С помощью сервиса вы cможете передавать информацию о поведении клиентов из нескольких источников в ваше хранилище данных. Решение не требует сложного технического обслуживания — можно создать конвейер один раз и пользоваться им месяцами. Кроме того, Renta Marketing ETL надёжно защищает данные.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 30 долларов в месяц, зависит от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная версия: 7 дней. Указывать данные карты не нужно.
2. Stitch
Решение для тех, кто хочет сразу перейти к аналитической части. Инструмент позволяет маркетологам и продуктовым менеджерам копировать неструктурированные данные из разных источников.
Стандартный план поддерживает десять хранилищ данных, включая Snowflake и Google BigQuery. Всего в сервисе 130 вариантов хранилищ. Премиальные планы Stitch делают работу более гибкой — позволяют разработчикам подключаться к разным источникам данных.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 100 долларов в месяц, зависит от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная версия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
3. Fivertran
Облачное ПО, которое позволяет пользователям быстро и просто создавать конвейеры. Платформа поддерживает более 90 источников.
Fivertran предоставляет набор готовых интеграций, так что даже начинающие разработчики разберутся в сервисе.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 24 долларов в месяц, зависит от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная верс ия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
4. Hevo Data
Сервис предоставляет пользователям более 150 готовых интеграций. Им легко пользоваться и не нужно разбираться в коде.
Настроить интеграции можно за три простых шага. В итоге вы получите конвейер, который копирует данные в хранилище и не требует обслуживания. Никогда ещё управлять данными не было так просто.
Hevo Data хорош ещё и тем, что предоставляет бесплатный тарифный план для первого миллиона мероприятий, где можно использовать более 50 источников данных. Далее стоимость будет зависеть от объёма данных.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: 0 долларов за первый миллион мероприятий, далее — от 239 долларов в зависимости от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная версия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
5. Skyvia
Облачная ETL-платформа предлагает инструменты для начинающих и оп ытных специалистов. Ни один из инструментов не требует глубоких знаний программирования.
Skyvia предоставляет интуитивно понятный и удобный интерфейс, который позволяет создавать конвейеры между разными источниками и пунктами назначения. Кроме того, сервис оснащён мощным редактором запросов, где можно создавать и изменять SQL-запросы и управлять данными.
Кроме того, Skyvia предлагает синхронизацию данных в режиме реального времени, так что пользователи могут поддерживать данные в актуальном состоянии и ничего не исправлять вручную.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: 0 долларов до пяти тысяч записей в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
6. Matillion
Отличное низкокодовое приложение для создания конвейеров. С помощью Matillion команды могут создавать конвейеры и автоматизировать обработку данных. У сервиса простой интерфейс, так что создавать и изменять данные сможет пользователь, далёкий от программирования.
Marillion поддерживает обработку в реальном времени. Инструмент поддерживает популярные источники данных и позволяет легко выявлять и устранять проблемы с данными.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: 0 долларов при использовании менее одного миллиона строк в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
7. Dataddo
ПО предоставляет набор облачных инструментов, которые позволяют интегрировать, хранить и анализировать данные из нескольких источников.
С помощью Dataddo пользователи могут получать, преобразовывать и объединять в единую среду данные из разных источников, включая ба зы данных, веб-API и плоские файлы (flat files).
Сервис помогает автоматизировать работу, мониторить качество данных и обрабатывать ошибки, чтобы в результате пользователи получали тонные данные. Используя функции Dateadd, команды просто и эффективно создают конвейеры.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: от 3 долларов за использование до трёх миллионов потоков в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
8. Google Cloud DataFlow
Dataflow — ETL-инструмент от Google Cloud, помогающий преобразовывать потоки данных в формат, который могут использовать приложения Google. Это бессерверный сервис облачных вычислений, который обрабатывает пакетные и потоковые данные.
ПО предоставляет пользователям широкий спектр функций: автоматическое масштабирование, отказоустойчивость, контроль доступа к данным и т. д. Используя приложение, компании могут эффективно перемещать данные из источника в пункт назначения и преобразовывать их.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: гибкие тарифные планы, основанные на используемых ресурсах.
Бесплатная пробная версия: 90 дней. Указывать данные карты не нужно.
9. Integrate.io
Платформа для интеграции облачных данных, которая позволяет создавать конвейеры пользователям с минимальными знаниями языков программирования. А опытные программисты могут применить в Integrate.io знания кодирования, используя скриптовый язык выражений, расширенные API и webhooks.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: фиксированная плата в зависимости от количества коннекторов.
Бесплатная пробная версия: 90 дней. Указывать данные карты не нужно.
10. Supermetrics
ETL-решение, предназначенное для малого бизнеса и маркетологов, которые в основном используют сервисы Facebook Ads, Google Ads и Google Analytics.
В инструме нте есть встроенное приложение на облачной платформе Google, которое позволяет экспортировать данные непосредственно в Google BigQuery.
Стоимость тарифного плана зависит от количества источников данных и типа хранилища. Например, экспорт данных из 11 источников в Google BigQuery обойдётся в 99 долларов в месяц.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: от 99 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
11. Talend Open Studio
ETL-решение с открытым исходным кодом, которое предоставляет графический пользовательский интерфейс. Инструмент позволяет создавать конвейеры данных и управлять ими. Инструмент создан на платформе Eclipse. В нём есть библиотека компонентов, через которые можно подключаться к разным источникам данных: базам данных, плоским файлам, веб-службам. В Talend Open Studio также есть функции очистки, преобразования и профилирования данных.
Тип: открытый исходный код.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: бесплатно.
12. Informatica PowerCenter
Корпоративный инструмент ETL, который компании используют, к огда нужно извлечь большой объём данных из нескольких источников.
Informatica PowerCenter часто используют организации, оказывающие услуги в сферах финансов и здравоохранения. У сервиса интуитивно понятный интерфейс, мощные возможности преобразования и лёгкое масштабирование для обработки больших объёмов данных. ПО поддерживает источники данных Oracle, SQL Server и Teradata.
Тип: enterprise.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: от 2000 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: 30 дней.
13. Azure Data Factory
ПО для интеграции данных, позволяющее быстро перемещать и преобразовывать данные из разных источников. С помощью Azure Data Factory вы сможете создавать и мониторить конвейеры данных, а также перемещать и преобразовывать информацию из разных источников в хранилища Azure.
Вы можете использовать Azure, чтобы перемещать данные из локальных источников в облако и наоборот. В сервисе предусмотрены графический интерфейс и библиотека действий по преобразованию данных, позволяющая создавать мощные конвейеры данных. Кроме того, сервис предлагает функции мониторинга и оповещения, б лагодаря которым вы будете уверены, что ваши конвейеры данных работают корректно.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: гибкая модель оплаты в формате pay-as-you-go (оплата по мере использования).
Бесплатная пробная версия: 30 дней.
14. Striim
Приложение интегрирует потоковые данные в режиме реального времени и предоставляет комплексное решение для преобразования данных.
Striim поддерживает базы данных Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB. Кроме того, сервис предоставляет мощную, интуитивно понятную платформу для обработки потока событий с готовыми коннекторами.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: от 2500 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
15. Oracle Data Integrator
Отличный инструмент, с помощью которого данные (базы данных, плоские файлы и т. п.) из нескольких источников переносят в одно хранилище. Oracle Data Integrator помогает компаниям улучшить процессы и повысить эффективность бизнес-решений.
Графический интерфейс приложения упрощает работу, а встроенные функции помогают оптимизировать перемещение данных. Используйте Oracle Data Integrator, чтобы профилировать и преобразовывать большие массивы данных.
Тип: enterprise.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: по запросу.
Бесплатная пробная версия: нет.
16. Pentaho Data Integration
Инструмент ETL для интеграции и хранения данных. Мощный ресурс с открытым исходным кодом помогает организациям управлять данными из разных источников.
Pentaho Data Integration позволяет извлекать и загружать данные из разных источников, очищать и преобразовывать их, а также повышать их качество. В графическом пользовательском интерфейсе можно создавать конвейеры и мониторить потоки данных.
Тип: открытый исходный код.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: по запросу.
Бесплатная пробная версия: нет.
17. Singer
Инструмент создан для инженеров по обработке данных. Он написан на Python и имеет открытый исходный код. Singer используют для работы с базами данных, веб-API и плоскими файлами. Он простой и гибкий, так что пользователи могут легко добавлять функции к процессам ETL.
Тип: открытый исходный код.
Простота использования: 2/5.
Стоимость: бесплатно.
18. AWS Glue Studio
Приложение автоматизирует извлечение информацию из разных источников, преобразует её в удобный формат и загружает в целевые хранилища.
С помощью AWS Glue Studio вы можете получать данные из Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Redshift и источников, отличных от AWS.
Вы также можете преобразовать работу сервиса, чтобы обогатить данные. Сервис предоставляет бе ссерверную среду, поэтому вам не придётся выделять ресурсы, масштабировать и управлять инфраструктурой.
AWS Glue Studio имеет простой графический интерфейс, поддерживает Python, Scala и другие популярные языки программирования, на которых можно составлять задания ETL.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 0 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: нет.
Какой инструмент интеграции данных выбрать: ETL или ELT?
ELT (extract, load, transform) — это более новая версия процесса ETL. Эти два термина иногда считают взаимозаменяемыми. Однако от переключения двух этапов процесса зависит, как данные проходят через бизнес-системы.
В ELT необработанные данные загружаются непосредственно в пункт назначения и лишь затем они будут преобразованы. Процесс позволяет сосуществовать необработанным и преобразованным данным в одном хранилище. Специалисты по обработке данных получают свободу в моделировании данных, когда они изучат и проанализируют информацию в raw-формате.
Процесс ETL не предоставляет специалистам такой свободы действий.
Выводы
На рынке существует множество качественных ETL-инструментов, каждый со своими особенностями и преимуществами. Сервисы можно использовать в тандеме, чтобы создавать среды для более эффективной обработки данных.
Например, вы можете использовать Renta ETL, чтобы извлечь данные из разных источников и загрузить их в озеро данных (date lake) на базе AWS S3. Затем вы можете подключить AWS Glue, чтобы преобразовать данные без кода и отправить их в хранилище AWS Redshift. Оттуда можете распространить преобразованные данные в привычный инструмент бизнес-аналитики.
Если вы считаете, что Renta ETL — подходящее решение для вашей компании, протестируйте бесплатную 7-дневную пробную версию и оцените функции для создания каналов передачи данных.
