Бизнесы, основанные на данных, должны создать среду, где информация о клиентах обрабатывается и передаётся без потери качества. Для этого компании используют ETL-инструменты, которые помогают унифицировать данные и хранить их в одном месте.
Мы собрали в статье лучшие ETL-инструменты для вашего бизнеса.
Содержание
Что такое ETL-инструменты?
ETL — это процесс в современном дата-стеке, который извлекает данные из сторонних баз данных или ПО, преобразует их и загружает в хранилище данных.
Инструменты ETL используют, когда нужно быстро перенести много разнородных данных. Такие решения автоматизируют процесс и экономят ресурсы, потому что вам не придётся создавать собственные конвейеры данных.
Как работают ETL-инструменты?
Аббревиатура ETL описывает три шага: Extract, Transform, Load (извлечение, преобразование, загрузка). Рассказываем, как они выполняются.
Extract. На этом шаге данные извлекаются из источников: рекламных платформ, CRM-систем, баз данных и т. п. Для этого команда пишет пользовательский код или использует продукты с открытым исходным кодом и SaaS.
Transform. Система модифицирует данные под требования нового хранилища: меняет формат, кодировку, систематизирует информацию, удаляет лишние данные.
Load. Данные загружаются в централизованное хранилище данных. Теперь их можно использовать в BI-инструментах, системах отчётности, машинном обучении и т. д.
Как подобрать ETL-инструмент для вашего стека данных?
Вот на что нужно обратить внимание при выборе инструмента.
Источники и хранилища данных. Проверьте, совместим ли ETL-инструмент с сервисами, которые вы используете. Например, если вы используете рекламу на Facebook, убедитесь, что выбранное решение интегрируется с платформой. Правило работает и для хранилищ данных — они должны поддерживать ваш инструмент ETL.
Стоимость. Одни инструменты бесплатны, а другие стоят более 2000 долларов. Выбирайте решение, которое соответствует вашему бюджету и обладает нужным функционалом.
Открытый исходный код. Такие решения позволяют настроить работу и создавать пользовательские контейнеры. Решения с открытым исходным кодом, как правило, бесплатные. Но, чтобы пользоваться ими, вы должны обладать сильными техническими навыками.
Какие существуют типы ETL-инструментов?
Есть четыре типа ETL-инструментов. Их развивают разные компании, потому их инфраструктура отличается.
ETL-инструменты корпоративного ПО. Такие инструменты создаются в бессерверном облаке и предоставляют графические интерфейсы, позволяющие создавать и обслуживать конвейеры ETL. Некоторые поставщики поддерживают потоковые источники данных.
Как правило, такие инструменты требуют минимальной поддержки разработчиков и небольших инвестиций в облачную архитектуру. Они также предоставляют соглашения об уровне обслуживания (SLAs).
Облачные ETL-инструменты. Поставщики облачных услуг вроде Amazon AWS, Google Cloud и Microsoft Azure создали свои решения. Такие решения легко интегрируются в среду CSP.
Кроме того, есть SaaS-провайдеры ETL, которые могут интегрироваться в разные среды и создавать конвейеры, соединяющие инструменты в рамках одного рабочего процесса. Чтобы пользоваться такими инструментами, необязательно знать языки программирования.
Облачные инструменты ETL не поддерживают локальных центров обработки данных, если только они не созданы для резервного копирования в облаке.
Инструменты ETL с открытым исходным кодом. На рынке есть бесплатные решения, созданные разработчиками-энтузиастами. Исходный код таких сервисов находится в свободном доступе, так что любой желающий может их модифицировать.
Продукты ETL с открытым исходным кодом предлагают интерфейс, в котором можно создавать и использовать конвейеры. Но учтите, что коммерческие организации не курируют такие сервисы, так что у решений с открытым исходным кодом могут быть проблемы с поддержкой, качеством, интерфейсом и т. д. Кроме того, настроить решение может только опытный разработчик.
Пользовательские ETL-инструменты. Их создают с нуля под конкретные задачи бизнеса. Для этого команды используют SQL, Python и Java.
Создать пользовательский инструмент сможет только команда разработчиков, потому что нужно с нуля выстроить процессы, подготовить документацию и протестировать производительность. Однако пайплайны под конкретный бизнес более гибкие, чем готовые решения, и соответствуют его запросам.
Списо к лучших ETL-инструментов
Мы отобрали лучшие ETL-инструменты для разных типов бизнеса. Выбирайте и используйте во благо вашего проекта.
Если у вас нет времени читать статью целиком, перейдите в раздел «Краткое сравнение лучших ETL-инструментов». В нём мы сравнили инструменты, которые упомянули в статье.
Облачное решение, которое позволяет интегрировать 28 корпоративных источников данных с популярными хранилищами данных вроде Snowflake и BigQuery.
Renta ETL interface
Главное преимущество инструмента — простота. Сервис позволяет команде инженеров и аналитиков интегрировать сторонние инструменты и за пару минут создавать конвейеры данных без кода. Например, настроить интеграцию Facebook Ads с BigQuery можно в четыре клика. Для работы в Renta Marketing ETL не нужно привлекать разработчиков.
С помощью сервиса вы cможете передава ть информацию о поведении клиентов из нескольких источников в ваше хранилище данных. Решение не требует сложного технического обслуживания — можно создать конвейер один раз и пользоваться им месяцами. Кроме того, Renta Marketing ETL надёжно защищает данные.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 30 долларов в месяц, зависит от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная версия: 7 дней. Указывать данные карты не нужно.
2. Stitch
Решение для тех, кто хочет сразу перейти к аналитической части. Инструмент позволяет маркетологам и продуктовым менеджерам копировать неструктурированные данные из разных источников.
Stitch interface
Стандартный план поддерживает десять хранилищ данных, включая Snowflake и Google BigQuery. Всего в сервисе 130 вариантов хранилищ. Премиальные планы Stitch делают работу более гибкой — позволяют разработчикам подключаться к разным источникам данных.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 100 долларов в месяц, зависит от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная версия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
3. Fivertran
Облачное ПО, которое позволяет пользователям быстро и просто создавать конвейеры. Платформа поддерживает более 90 источников.
Fivetran user interface
Fivertran предоставляет набор готовых интеграций, так что даже начинающие разработчики разберутся в сервисе.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 24 долларов в месяц, зависит от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная версия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
4. Hevo Data
Сервис предоставляет пользователям более 150 готовых интеграций. Им легко пользоваться и не нужно разбираться в коде.
Hevo Data user interface
Настроить интеграции можно за три простых шага. В итоге вы получите конвейер, который копирует данные в хранилище и не требует обслуживания. Никогда ещё управлять данными не было так просто.
Hevo Data хорош ещё и тем, что предоставляет бесплатный тарифный план для первого миллиона мероприятий, где можно использовать более 50 источников данных. Далее стоимость будет зависеть от объёма данных.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: 0 долларов за первый миллион мероприятий, далее — от 239 долларов в зависимости от объёма поступающих данных.
Бесплатная пробная версия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
5. Skyvia
Облачная ETL-платформа предлагает инструменты для начинающих и опытных специалистов. Ни один из инструментов не требует глубоких знаний программирования.
Skyvia user interface
Skyvia предоставляет интуитивно понятный и удобный интерфейс, который позволяет создавать конвейеры между разными источ никами и пунктами назначения. Кроме того, сервис оснащён мощным редактором запросов, где можно создавать и изменять SQL-запросы и управлять данными.
Кроме того, Skyvia предлагает синхронизацию данных в режиме реального времени, так что пользователи могут поддерживать данные в актуальном состоянии и ничего не исправлять вручную.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: 0 долларов до пяти тысяч записей в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
6. Matillion
Отличное низкокодовое приложение для создания конвейеров. С помощью Matillion команды могут создавать конвейеры и автоматизировать обработку данных. У сервиса простой интерфейс, так что создавать и изменять данные сможет пользователь, далёкий от программирования.
Marillion поддерживает обработку в реальном времени. Инструмент поддерживает популярные источники данных и позволяет легко выявлять и устранять проблемы с данными.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: 0 долларов при использовании менее одного миллиона строк в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
7. Dataddo
ПО предоставляет набор облачных инструментов, которые позволяют интегрировать, хранить и анализировать данные из нескольких источников.
Dataddo user interface
С помощью Dataddo пользователи могут получать, преобразовывать и объединять в единую среду данные из разных источников, включая базы данных, веб-API и плоские файлы (flat files).
Сервис помогает автоматизировать работу, мониторить качество данных и обрабатывать ошибки, чтобы в результате пользователи получали тонные данные. Используя функции Dateadd, команды просто и эффективно создают конвейеры.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: от 3 долларов за использование до трёх миллионов потоков в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней. Указывать данные карты не нужно.
8. Google Cloud DataFlow
Dataflow — ETL-инструмент от Google Cloud, помогающий преобразовывать потоки данных в формат, который могут использовать приложения Google. Это бессерверный сервис облачных вычислений, который обрабатывает пакетные и потоковые данные.
Google Cloud Dataflow user interface
ПО предоставляет пользователям широкий спектр функций: автоматическое масштабирование, отказоустойчивость, контроль доступа к данным и т. д. Используя приложение, компании могут эффективно перемещать данные из источника в пункт назначения и преобразовывать их.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: гибкие тарифные планы, основанные на используемых ресурсах.
Бесплатная пробная версия: 90 дней. Указывать данные карты не нужно.
9. Integrate.io
Платформа для интеграции облачных данных, которая позволяет создавать конвейеры пользователям с минимальными знаниями языков программирования. А опытные программ исты могут применить в Integrate.io знания кодирования, используя скриптовый язык выражений, расширенные API и webhooks.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: фиксированная плата в зависимости от количества коннекторов.
Бесплатная пробная версия: 90 дней. Указывать данные карты не нужно.
10. Supermetrics
ETL-решение, предназначенное для малого бизнеса и маркетологов, которые в основном используют сервисы Facebook Ads, Google Ads и Google Analytics.
В инструменте есть встроенное приложение на облачной платформе Google, которое позволяет экспортировать данные непосредственно в Google BigQuery.
Стоимость тарифного плана зависит от количества источников данных и типа хранилища. Например, экспорт данных из 11 источников в Google BigQuery обойдётся в 99 долларов в месяц.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: от 99 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
11. Talend Open Studio
ETL-решение с открытым исходным кодом, которое предоставляет графический пользовательский интерфейс. Инструмент позволяет создавать конвейеры данных и управлять ими. Инструмент создан на платформе Eclipse. В нём есть библиотека компонентов, через которые можно подключаться к разным источникам данных: базам данных, плоским файлам, веб-службам. В Talend Open Studio также есть функции очистки, преобразования и профилирования данных.
Тип: открытый исходный код.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: бесплатно.
12. Informatica PowerCenter
Корпоративный инструмент ETL, который компании используют, когда нужно извлечь большой объём данных из нескольких источников.
Informatica PowerCenter часто используют организации, оказывающие услуги в сферах финансов и здравоохранения. У сервиса интуитивно понятный интерфейс, мощные возможности преобразования и лёгкое масштабирование для обработки больших объёмов данных. ПО поддерживает источники данных Oracle, SQL Server и Teradata.
Тип: enterprise.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: от 2000 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: 30 дней.
13. Azure Data Factory
ПО для интеграции данных, позволяющее быстро перемещать и пр еобразовывать данные из разных источников. С помощью Azure Data Factory вы сможете создавать и мониторить конвейеры данных, а также перемещать и преобразовывать информацию из разных источников в хранилища Azure.
Вы можете использовать Azure, чтобы перемещать данные из локальных источников в облако и наоборот. В сервисе предусмотрены графический интерфейс и библиотека действий по преобразованию данных, позволяющая создавать мощные конвейеры данных. Кроме того, сервис предлагает функции мониторинга и оповещения, благодаря которым вы будете уверены, что ваши конвейеры данных работают корректно.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: гибкая модель оплаты в формате pay-as-you-go (оплата по мере использования).
Бесплатная пробная версия: 30 дней.
14. Striim
Приложение интегрирует потоковые данные в режиме реального времени и предоставляет комплексное решение для преобразования данных.
Striim user interface
Striim поддерживает базы данных Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB. Кроме того, сервис предоставляет мощную, интуитивно понятную платформу для обработки потока событий с готовыми коннекторами.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 3/5.
Стоимость: от 2500 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: 14 дней.
15. Oracle Data Integrator
Отличный инструмент, с помощью которого данные (базы данных, плоские файлы и т. п.) из нескольких источников переносят в одно хранилище. Oracle Data Integrator помогает компаниям улучшить процессы и повысить эффективность бизнес-решений.
Графический интерфейс приложения упрощает работу, а встроенные функции помогают оптимизировать перемещение данных. Используйте Oracle Data Integrator, чтобы профилировать и преобразовывать большие массивы данных.
Тип: enterprise.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: по запросу.
Бесплатная пробная версия: нет.
16. Pentaho Data Integration
Инструмент ETL для интеграции и хранения данных. Мощный ресурс с открытым исходным кодом помогает организациям управлять данными из разных источников.
Pentaho Data Integration позволяет извлекать и загружать данные из разных источников, очищать и преобразовывать их, а также повышать их качество. В графическом пользовательском интерфейсе можно создавать конвейеры и мониторить потоки данных.
Тип: открытый исходный код.
Простота использования: 4/5.
Стоимость: по запросу.
Бесплатная пробная версия: нет.
17. Singer
Инструмент создан для инженеров по обработке данных. Он написан на Python и имеет открытый исходный код. Singer используют для работы с базами данных, веб-API и плоскими файлами. Он простой и гибкий, так что пользователи могут легко добавлять функции к процессам ETL.
Тип: открытый исходный код.
Простота использования: 2/5.
Стоимость: бесплатно.
18. AWS Glue Studio
Приложение автоматизирует извлечение информацию из разных источников, преобразует её в удобный формат и загружает в целевые хранилища.
AWS Glue Studio user interface
С помощью AWS Glue Studio вы можете получать данные из Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Redshift и источников, отличных от AWS.
Вы также можете преобразовать работу сервиса, чтобы обогатить данные. Сервис предоставляет бессерверную среду, поэтому вам не придётся выделять ресурсы, масштабировать и управлять инфраструктурой.
AWS Glue Studio имеет простой графический интерфейс, поддерживает Python, Scala и другие популярные языки программирования, на которых можно составлять задания ETL.
Тип: облачное решение.
Простота использования: 5/5.
Стоимость: от 0 долларов в месяц.
Бесплатная пробная версия: нет.
Какой инструмент интеграции данных выбрать: ETL или ELT?
ELT (extract, load, transform) — это более новая версия процесса ETL. Эти два термина иногда считают взаимозаменяемыми. Однако от переключения двух этапов процесса зависит, как данные п роходят через бизнес-системы.
В ELT необработанные данные загружаются непосредственно в пункт назначения и лишь затем они будут преобразованы. Процесс позволяет сосуществовать необработанным и преобразованным данным в одном хранилище. Специалисты по обработке данных получают свободу в моделировании данных, когда они изучат и проанализируют информацию в raw-формате.
Процесс ETL не предоставляет специалистам такой свободы действий.
Выводы
На рынке существует множество качественных ETL-инструментов, каждый со своими особенностями и преимуществами. Сервисы можно использовать в тандеме, чтобы создавать среды для более эффективной обработки данных.
Например, вы можете использовать Renta ETL, чтобы извлечь данные из разных источников и загрузить их в озеро данных (date lake) на базе AWS S3. Затем вы можете подключить AWS Glue, чтобы преобразовать данные без кода и отправить их в хранилище AWS Redshift. Оттуда можете распространить преобразованные данные в привычный инструмент бизнес-аналитики.
Если вы считаете, что Renta ETL — подходящее решение для вашей компании, протестируй те бесплатную 7-дневную пробную версию и оцените функции для создания каналов передачи данных.
