Yandex Metrica から Google BigQuery へのコネクタ

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Renta ELT は、データパイプラインを数か月ではなく数分で構築できるシンプルな方法です。

Yandex Metricaは、ウェブサイトのパフォーマンスやユーザー行動を詳細に分析できる高度なアナリティクスツールです。Renta Marketing ELTは、Yandex MetricaのデータをGoogle BigQueryへシームレスに転送し、一元的なレポート作成や高度な分析を実現します。マーケティングやアナリティクスチーム向けに設計された、自動化・セキュアかつ常に最新のデータパイプラインをご活用いただけます。

3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築

データソースとしてYandex Metricaを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてYandex Metricaを選択する操作。
1データソースを接続

データソースとしてYandex Metricaを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてYandex Metricaを選択する操作。
2転送先を指定
3設定して同期
Yandex Metrica APIのデータ構造

RentaはYandex Metrica APIを利用した7つのデータエクスポート手法に対応しています。

Counters

Yandex Metricaのカウンター(トラッキングID)に関する情報を取得します。設定内容、ステータス、アクセス権限を含みます。計測対象の特定や管理に不可欠です。

Stat Data

訪問数、ページビュー数、ユーザー数、カスタムゴールなどの集計された統計レポートにアクセスできます。柔軟なセグメント化とフィルタリングに対応しており、詳細な分析が可能です。

Management Goals

カウンターの目標設定を管理および取得します。これには目標タイプ、条件、コンバージョントラッキングの設定が含まれます。

Segments

行動的またはデモグラフィックな基準に基づいてユーザーセグメントの作成、取得、および管理を可能にし、ターゲットを絞った分析を実現します。

Experiments

A/Bテストの実験を管理し、実験設定、バリアント、およびパフォーマンス指標に関するデータを提供します。

User Parameters

トラッキングコードで収集されたカスタムユーザーパラメータへのアクセスを可能にし、ユーザーレベルでの高度な分析をサポートします。

Logs API

高度なデータ処理やETLワークフロー向けに、詳細な訪問およびヒット情報を含む、イベントレベルの生データエクスポートを提供します。

ユースケース

Yandex Metricaの実践的インサイト

  • Yandex Metricaのセッションデータと売上データを統合し、BigQueryでキャンペーンのROIを正確に測定しましょう。
  • BigQueryでMetricaとCRMのデータを統合し、コンバージョン率の高いトラフィックソースを特定します。
  • Metricaのファネルとプロダクトアナリティクスを組み合わせて、ユーザー離脱ポイントを特定します
  • MetricaのイベントをBigQueryと連携させることでコホート分析を自動化し、ユーザーリテンションに関する詳細なインサイトを得られます。
  • ウェブサイトのエンゲージメント指標と収益データを関連付け、ターゲットを絞ったアップセル戦略を構築する
  • MetricaとBigQueryのユーザーIDを統合して、デバイスをまたいだユーザージャーニーを可視化
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ユースケース:Yandex MetricaとGoogle BigQueryの連携

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Frequently asked questions
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