Stripeは、世界中の企業から信頼されている先進的な決済プラットフォームです。Renta Marketing ELTは、StripeのデータをGoogle BigQueryへシームレスに連携し、マーケティングや財務チーム向けにリアルタイム分析や高度なレポーティングを実現します。自動化された安全なデータ統合により、チームは最新のデータに基づいた的確な意思決定が可能になります。
Stripe連携 Google BigQueryコネクタ
7日間無料トライア ル。クレジットカード不要。
Renta ELT は、データパイプラ インの構築を数分で実現します。従来のように数か月も必要ありません。
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3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとしてStripeを選択し、アカウントを安全に認証し てデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとしてStripeを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
Stripe APIのデータ構造
RentaはStripe APIを利用した8種類のデータエクスポート方法に対応しています。
Customers
プラットフォームとやり取りする個人または法人を表します。顧客プロファイル、連絡先情報、支払い方法、請求履歴などのデータを含みます。
Charges
支払いが試行または完了された際のトランザクションを記録します。金額、通貨、顧客、支払い方法、取引ステータスなどの詳細が含まれます。
Payments
複雑な決済フローに対応し、 支払いインテントおよび確認を処理します。決済ステータス、決済方法、金額、関連する顧客データの情報を保存します。
Invoices
一回または定期的な請求に対して顧客に発行される請求書ドキュメントを管理します。請求項目、金額、支払期日、および支払状況を含みます。
Payouts
Stripe残高から外部銀行口座への資金移動を実現します。支払い金額、送金先の詳細、送金ステータスが含まれます。
Refunds
過去の請求に対する顧客への返金を追跡します。返金額、理由、関連する請求、およびステータスが含まれます。
Subscriptions
顧客の定期課金を管理します。サブスクリプションプラン、請求サイクル、ステータス、および関連する顧客情報と支払い情報を保存します。
Products
販売対象となる商品またはサービスを定義します。カタログ管理のための製品名、説明、価格、メタデータを含みます。
ユースケース
Stripeの実用的インサイトを活用
- Stripeの決済データをBigQueryと連携し、月次継続収益の推移を可視化する
- BigQueryのダッシュボードでStripeの決済失敗データを分析し、チャーンリスクを特定する
- Stripeの取引データをBigQueryで活用し、顧客のライフタイムバリューごとにセグメント化する
- Stripeの支払いデータとBigQueryの売上データを統合し、財務レポート作成を自動化します
- BigQueryでStripeイベントを照合し、不正取引を検出する
- Stripeの収益データをBigQueryのキャンペーンデータと連携し、マーケティングROIを最適化しましょう
テンプレート
これらのユースケーステンプレートですばやく開始
Frequently asked questions
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