Google Sheets est un outil largement adopté pour la gestion collaborative des données et la création de rapports.
Grâce à Renta Marketing ELT, vos données issues de Google Sheets sont transférées de façon transparente vers SQL Server, offrant ainsi à vos équipes marketing et business un accès à des analyses avancées et à un stockage centralisé.
Bénéficiez de pipelines de données automatisés, sécurisés et constamment actualisés, conçus pour soutenir des prises de décisions fondées sur les données.
Connecteur Google Sheets pour SQL Server automatisé et sécurisé
Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.
Renta ELT est la solution idéale pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez Google Sheets comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez Google Sheets comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API Google Sheets
Renta prend en charge six méthodes d’exportation de données via l’API Google Sheets.
spreadsheets.create
Crée une nouvelle feuille de calcul avec les propriétés spécifiées et les données initiales. Retourne l’identifiant de la feuille de calcul ainsi que sa structure, permettant ainsi des manipulations de données ultérieures.
spreadsheets.get
Récupère les métadonnées, la structure et le contenu d’un tableur, y compris les feuilles, les plages de données et les détails de mise en forme.
spreadsheets.values.get
Récupère les valeurs des cellules d’une plage spécifiée au sein d’une feuille de calcul, facilitant ainsi l’extraction de données pour l’analyse ou l’intégration.
spreadsheets.values.update
Met à jour les valeurs dans une plage spécifiée d’une feuille de calcul, en prenant en charge les mises à jour par lot pour optimiser la modification des données.
spreadsheets.values.append
Ajoute de nouvelles lignes de données à la fin d’une feuille spécifiée, une méthode couramment utilisée pour enrichir les enregistrements sans écraser les données existantes.
spreadsheets.batchUpdate
Effectue plusieurs opérations en une seule requête API, telles que l’ajout de feuilles, la modification de la mise en forme ou la mise à jour des propriétés, afin de simplifier la gestion de modifications complexes.
Cas d’utilisation
Exploitez les insights exploitables de Google Sheets
- Synchronisez quotidiennement les données de ventes depuis SQL Server vers Google Sheets pour permettre un reporting instantané à l’équipe.
- Automatisez l’analyse des dépenses marketing en fusionnant les données de campagne issues de Google Sheets avec les tables SQL Server.
- Suivez les évolutions de votre inventaire en temps réel en connectant les données SQL de votre entrepôt aux tableaux de bord Google Sheets.
- Permettez aux analystes de réaliser des requêtes ad hoc en libre-service en mettant à disposition les données SQL Server directement dans Google Sheets.
- Surveillez la santé de votre pipeline de leads en intégrant les mises à jour CRM issues de Google Sheets avec SQL Server.
- Générez des rapports hebdomadaires à destination de la direction en automatisant l’extraction des indicateurs clés de performance (KPI) depuis SQL Server vers Google Sheets.
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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