Коннектор Yandex Metrica для Google BigQuery

Source
Destination
Renta ELT — это эффективный способ создавать интеграционные пайплайны за считанные минуты, а не месяцы.

Яндекс Метрика — это мощный инструмент аналитики для отслеживания эффективности сайта и поведения пользователей. Renta Marketing ELT обеспечивает бесшовную передачу данных из Яндекс Метрики в Google BigQuery, что позволяет создавать единые отчёты и проводить углублённый анализ. Наслаждайтесь автоматизированными, безопасными и всегда актуальными потоками данных, специально разработанными для команд маркетинга и аналитики.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите Яндекс.Метрику в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию своей учетной записи для начала процесса извлечения данных.

Выбор Yandex Metrica в качестве источника данных в Renta.
1Подключите источник

Выберите Яндекс.Метрику в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию своей учетной записи для начала процесса извлечения данных.

Выбор Yandex Metrica в качестве источника данных в Renta.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API Яндекс Метрики

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных с использованием API Яндекс Метрики.

Counters

Получает информацию о счетчиках Яндекс.Метрики (идентификаторах отслеживания), включая их конфигурацию, статус и права доступа. Необходимо для идентификации и управления отслеживаемыми объектами.

Stat Data

Предоставляет доступ к агрегированным статистическим отчетам, включая визиты, просмотры страниц, пользователей и настраиваемые цели. Поддерживает гибкую сегментацию и фильтрацию для проведения глубокого анализа.

Management Goals

Управляет и извлекает конфигурации целей для счетчика, включая типы целей, условия и настройки отслеживания конверсий.

Segments

Позволяет создавать, получать и управлять сегментами пользователей на основе поведенческих или демографических критериев, обеспечивая возможность проведения целевого анализа.

Experiments

Обрабатывает эксперименты A/B-тестирования, предоставляя данные о настройках экспериментов, вариантах и ключевых метриках эффективности.

User Parameters

Обеспечивает доступ к пользовательским параметрам, собранным с помощью трекингового кода, что поддерживает расширенную аналитику на уровне пользователя.

Logs API

Предоставляет экспорт необработанных данных на уровне событий, включая подробную информацию о визитах и взаимодействиях, для продвинутой обработки данных и ETL-процессов.

Сценарии применения

Практические инсайты из Яндекс Метрики

  • Объединяйте данные сессий из Яндекс.Метрики с информацией о продажах для оценки эффективности рекламных кампаний (ROI) в BigQuery.
  • Определяйте наиболее эффективные источники трафика, объединяя данные из Яндекс.Метрики и CRM в BigQuery.
  • Определяйте точки оттока пользователей, анализируя воронки Яндекс.Метрики совместно с продуктовой аналитикой
  • Автоматизируйте когортный анализ, синхронизируя события из Яндекс Метрики с BigQuery для получения глубоких данных по удержанию пользователей.
  • Сопоставляйте показатели вовлечённости пользователей на сайте с данными о доходах для построения эффективных стратегий таргетированного апселлинга
  • Анализируйте кросс-девайсные пользовательские пути, объединяя идентификаторы пользователей из Яндекс.Метрики и Google BigQuery
Сценарии использования: интеграция Яндекс.Метрики и Google BigQuery

Быстро начните с этих шаблонных сценариев

Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack

Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.

Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.