Коннектор Reddit Ads для Google BigQuery

Source
Destination
Renta ELT — простой способ настроить конвейеры данных за считаные минуты, а не месяцы.

Reddit Ads — эффективная рекламная платформа для работы с вовлечёнными сообществами и оценки результатов кампаний по аудиториям, креативам и конверсиям. Renta Marketing ELT автоматически загружает данные Reddit Ads в Google BigQuery, обеспечивая стабильную, защищённую и практически оперативную синхронизацию. Это помогает команде объединить маркетинговую отчётность, выстраивать достоверные модели атрибуции и быстрее анализировать ROI на основе данных, уже подготовленных для хранилища.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите Reddit Ads в качестве источника данных и безопасно авторизуйте аккаунт, чтобы начать процесс извлечения данных.

Выбор Reddit Ads в качестве источника данных в Renta.
1Подключите источник

Выберите Reddit Ads в качестве источника данных и безопасно авторизуйте аккаунт, чтобы начать процесс извлечения данных.

Выбор Reddit Ads в качестве источника данных в Renta.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API Reddit Ads

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных через API Reddit Ads.

Ad Accounts

Представляет рекламные аккаунты Reddit Ads и их основные метаданные, включая идентификатор аккаунта, название, статус, валюту и часовой пояс. Используйте этот эндпоинт как сущность верхнего уровня для организации кампаний, управления биллинговым контекстом и построения отчетности на уровне аккаунта.

Campaigns

Содержит конфигурацию и контекст эффективности на уровне кампании, включая название кампании, цель, статус, бюджет, расписание и связанный рекламный аккаунт. Этот метод обычно используется для анализа доставки и структурирования рекламной активности на стратегическом уровне.

Ad Groups

Сохраняет сведения о группе объявлений, включая параметры таргетинга, ставки, плейсменты, стратегию оптимизации, статус и даты запуска. Это основной уровень управления сегментацией аудитории и логикой показа в рамках кампании.

Ads

Возвращает объекты уровня креатива, используемые в Reddit, включая название объявления, формат, целевой URL, атрибуты креатива, статус, а также ссылки на родительские группы объявлений и кампании. Этот endpoint критически важен для анализа креативов и отслеживания эффективности на уровне объявлений.

Creatives

Представляет базовые креативные материалы и контент, используемые в рекламе: заголовки, рекламные тексты, изображения, видео и элементы призыва к действию. Инженеры данных обычно используют этот метод, чтобы нормализовать метаданные ресурсов отдельно от сущностей доставки.

Targeting

Содержит критерии таргетинга по аудитории и инвентарю, применяемые к группам объявлений или кампаниям, включая интересы, сообщества, географию, устройство, платформу и демографические параметры. Этот endpoint полезен для восстановления логики таргетинга и сравнения эффективности по стратегиям работы с аудиторией.

Reports

Возвращает агрегированные метрики эффективности по аккаунтам, кампаниям, группам объявлений или объявлениям за выбранный диапазон дат с заданной детализацией. Обычно доступны такие поля, как показы, клики, расходы, конверсии, CTR, CPC и другие KPI, используемые в аналитике и ETL-конвейерах.

Сценарии использования

Получите ценные инсайты из Reddit Ads

  • Объедините расходы Reddit Ads с данными о выручке в BigQuery, чтобы оценивать ROAS на уровне сабреддитов
  • Отслеживайте CAC и LTV кампаний Reddit по когортам в BigQuery для перераспределения бюджета
  • Объедините данные Reddit Ads и веб-аналитики в BigQuery, чтобы выявить аудитории с самой высокой конверсией
  • Выявляйте неэффективные расходы на Reddit в BigQuery, находя объявления с низким CTR и высоким CPM
  • Создавайте дашборды BigQuery для мониторинга конверсий Reddit, CPA и расходов по кампаниям
Сценарии использования: интеграция Reddit Ads и Google BigQuery

Быстро начните с этих шаблонных сценариев

Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack

Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.

Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.