Коннектор MySQL для Google BigQuery

Source
Destination
Renta ELT — это эффективное решение для создания интеграционных потоков данных за считанные минуты, а не месяцы.

MySQL — это мощная система управления базами данных с открытым исходным кодом, которой доверяют компании по всему миру. Renta Marketing ELT обеспечивает бесшовную передачу данных из MySQL в Google BigQuery, предоставляя вашим маркетинговым и продуктовым командам расширенные возможности аналитики и ускоряя подготовку отчетности. Наслаждайтесь полностью автоматизированными, защищёнными и всегда актуальными потоками данных без необходимости ручного вмешательства.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите MySQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.

Выбор MySQL в качестве источника данных в Renta.
1Подключите источник

Выберите MySQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.

Выбор MySQL в качестве источника данных в Renta.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API MySQL

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных с использованием API MySQL.

Databases

Представляет коллекцию баз данных, управляемых сервером MySQL. Этот метод позволяет пользователям просматривать список, создавать или удалять базы данных, а также предоставляет метаданные о каждом экземпляре базы данных.

Tables

Обеспечивает доступ к таблицам в указанной базе данных. Этот метод позволяет пользователям получать схемы таблиц, создавать новые таблицы или изменять существующие, включая информацию о столбцах и типах данных.

Rows

Позволяет выполнять операции с данными, хранящимися в таблице, такие как выборка, вставка, обновление или удаление отдельных записей. Этот метод необходим для управления и обработки данных на уровне строк.

Users

Управляет учетными записями пользователей и их связанными привилегиями. Этот метод позволяет создавать, изменять и удалять пользователей, а также назначать права доступа к базам данных и таблицам.

Indexes

Обеспечивает создание и управление индексами в таблицах. Этот метод предоставляет метаданные о существующих индексах и поддерживает операции по оптимизации производительности запросов.

Stored Procedures

Обеспечивает управление хранимыми процедурами в базе данных. Этот метод позволяет пользователям создавать, изменять или выполнять повторно используемые SQL-рутины для сложных операций с данными.

Views

Представляет виртуальные таблицы, основанные на результатах SQL-запросов. Этот метод позволяет создавать, изменять и получать представления для упрощения доступа к данным и построения отчетности.

Сценарии использования

Получайте ценные инсайты из MySQL

  • Синхронизируйте данные клиентов из MySQL с BigQuery для комплексного анализа пожизненной ценности
  • Объедините историю заказов из MySQL с веб-аналитикой в BigQuery, чтобы выявлять риски оттока клиентов
  • Автоматизируйте ежедневную отчётность по продажам, объединяя транзакции из MySQL в аналитических дашбордах BigQuery.
  • Обогащайте данные о лидах в MySQL маркетинговыми точками взаимодействия из BigQuery для построения моделей атрибуции
  • Агрегируйте данные об остатках товаров из MySQL в BigQuery для повышения эффективности управления цепочкой поставок.
  • Обнаруживайте аномалии в финансовых данных MySQL с помощью расширенной аналитики BigQuery
Сценарии использования: интеграция MySQL и Google BigQuery

Быстро начните с этих шаблонных сценариев

Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack

Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.

Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.