Загружайте данные в ClickHouse за минуты

Source
Destination
Renta ELT пишет данные из 100+ источников в ClickHouse — self-hosted или Cloud.

ClickHouse — это колоночная OLAP-база данных с открытым исходным кодом, созданная для аналитики миллиардов строк с миллисекундной задержкой.

Renta превращает ClickHouse — собственный или облачный — в единую точку правды, автоматически забирая данные из 100+ источников (рекламных кабинетов, CRM, баз данных, SaaS), нормализуя схему и создавая готовые к запросам таблицы на движках семейства MergeTree.

Команды маркетинга и аналитики могут сосредоточиться на дашбордах в Grafana, Superset или Metabase, вместо поддержки самописных ETL-скриптов.

Запустите загрузку в ClickHouse за 3 шага

Выберите любой коннектор — реклама, CRM, базы данных — и авторизуйтесь в пару кликов. Без кода и настройки серверов.

Подключение источника данных в Renta для загрузки в ClickHouse.
1Подключите источник

Выберите любой коннектор — реклама, CRM, базы данных — и авторизуйтесь в пару кликов. Без кода и настройки серверов.

Подключение источника данных в Renta для загрузки в ClickHouse.
2Укажите ClickHouse
3Настройте и синхронизируйте
Возможности загрузки в ClickHouse

Renta реплицирует данные в ClickHouse с надежностью корпоративного уровня — типизация, нормализация и SLA 99,9%.

Инкрементальная синхронизация

После первичной загрузки Renta добавляет только новые и изменившиеся записи. Это снижает нагрузку на источники и ClickHouse, обеспечивая свежесть данных от 15 минут.

Автоматическая схема

Renta создает таблицы, назначает типы колонок и отслеживает изменения схемы. Новые поля в API автоматически становятся колонками в ClickHouse без остановки пайплайна.

Типизация и нормализация

Разрозненные типы данных из всех источников приводятся к единому формату. JOIN между источниками работает без ручных CAST и парсинга JSON.

Upsert и дедупликация

Renta использует ReplacingMergeTree с версионированием и естественными ключами источника, чтобы гарантировать отсутствие дублей и корректную обработку ретроактивных изменений.

Сценарии использования

Что строят команды на данных в ClickHouse

  • Сквозная аналитика (CAC, LTV, ROMI) путем объединения данных GA4, рекламы и CRM в одном кластере
  • Построение моделей атрибуции (last-click, data-driven, Markov) на сырых событиях и расходах
  • Анализ воронок и когорт на миллиардах строк с миллисекундным временем отклика дашбордов
  • Визуализация данных в Grafana, Superset, Metabase и Tableau напрямую из ClickHouse без ручных выгрузок
  • Сопоставление финансовых данных из Stripe и биллинга с маркетинговыми затратами для P&L по когортам
  • Реалтайм-мониторинг маркетинговых показателей с обновлением данных от Renta до 15 минут
Попробовать бесплатноNo credit card required
Сценарии использования ClickHouse с данными Renta
ШАБЛОНЫ

Быстро начните с этих шаблонных сценариев

Meta Ads
Google BigQuery

Как автоматизировать экспорт Meta Ads в Google BigQuery

Частые вопросы
Запустите аналитику на ClickHouse уже сегодня

Бесплатно 7 дней. Карта не нужна.

Автоматический сбор данных. SLA 99,9%.

Product
Popular connectors
Resources

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: