Миграция данных Amazon Ads в SQL Server

Source
Destination

Renta ELT — простой способ создавать конвейеры данных за считаные минуты, а не месяцы.

Amazon Ads — одна из ключевых рекламных платформ для взаимодействия с покупателями в экосистеме Amazon и партнерских сетях. Renta Marketing ELT автоматически загружает данные Amazon Ads в SQL Server, предоставляя вашей команде структурированные маркетинговые данные, готовые к анализу и регулярно обновляемые. Это позволяет аналитикам и руководителям маркетинга быстрее оценивать эффективность, консолидировать отчетность и принимать более обоснованные решения по распределению бюджета.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите Amazon Ads в качестве источника данных и безопасно авторизуйте аккаунт, чтобы начать процесс извлечения данных.

Выбор Amazon Ads в качестве источника данных в Renta.
1Подключите источник

Выберите Amazon Ads в качестве источника данных и безопасно авторизуйте аккаунт, чтобы начать процесс извлечения данных.

Выбор Amazon Ads в качестве источника данных в Renta.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API Amazon Ads

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных через Amazon Ads API.

Profiles

Представляет рекламные аккаунты и маркетплейсы, доступные аутентифицированному пользователю. Содержит идентификаторы профилей, метаданные аккаунтов, сведения о стране или регионе, валюте и разрешениях, которые определяют область действия всех последующих API-запросов.

Campaigns

Представляет рекламные сущности верхнего уровня для Sponsored Products, Sponsored Brands и Sponsored Display. Содержит настройки кампании, включая название, статус, бюджет, тип таргетинга, стратегию назначения ставок, а также даты начала и окончания.

Ad Groups

Представляет логические группы объявлений и правил таргетинга в рамках кампании. Содержит идентификаторы групп объявлений, статус, ставки по умолчанию и ссылки на родительскую кампанию для анализа эффективности и конфигурации.

Ads

Представляет отдельные рекламные креативы или продвигаемые товары, показываемые в рамках групп объявлений. Содержит идентификаторы объявлений, ссылки на креативы или ASIN, статус показа, состояние модерации, а также связи с кампаниями и группами объявлений.

Keywords and Targets

Описывает критерии таргетинга, используемые для сопоставления рекламы с поисковыми запросами покупателей или целевыми аудиториями. Включает текст ключевых слов, тип соответствия, ставки, выражения, правила товарного таргетинга и поля статуса, необходимые для процессов оптимизации.

Search Term Reports

Представляет данные об эффективности по фактическим поисковым запросам покупателей, которые вызвали показ рекламы. Содержит такие метрики, как показы, клики, расходы, продажи, заказы и атрибутированные конверсии, что делает этот набор данных важным для анализа поисковых запросов и оптимизации ставок.

Campaign Reports

Представляет агрегированные метрики эффективности на уровне кампании, группы объявлений, объявления, ключевого слова или таргетинга. Содержит данные отчетности с временной привязкой, включая показы, клики, расходы, CTR, CPC, ROAS и атрибутированные продажи для аналитики и ETL-пайплайнов.

Сценарии использования

Получите ценные инсайты Amazon Ads

  • Объедините данные о расходах Amazon Ads с заказами из SQL Server, чтобы измерять фактический ROAS по SKU
  • Отслеживайте CPC и CTR по ключевым словам, а также выручку в SQL Server, чтобы оперативно сокращать неэффективные рекламные расходы
  • Объединяйте данные кампаний с маржинальностью из SQL Server, чтобы оптимизировать ставки с учетом прибыли, а не только объема продаж
  • Сравните метрики Amazon Ads по новым для бренда клиентам с повторными покупками в SQL Server по сегментам
  • Оповещение о всплесках ACOS на основе сопоставления расходов Amazon Ads с ежедневной динамикой продаж в SQL Server
Сценарии использования: интеграция Amazon Ads и SQL Server

Быстро начните с этих шаблонных сценариев

Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack

Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.

Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.