Коннектор Amazon Ads для Google BigQuery

Source
Destination
Renta ELT — простой способ создать конвейеры данных за минуты, а не за месяцы.

Amazon Ads — одна из ведущих рекламных платформ для управления кампаниями, оценки эффективности и оптимизации медиабюджета в экосистеме Amazon. Renta Marketing ELT автоматически загружает данные Amazon Ads в Google BigQuery, обеспечивая стабильные, защищенные и практически непрерывные обновления. Это помогает маркетинговым и data-командам консолидировать отчетность, анализировать атрибуцию и быстрее принимать решения по распределению бюджета на основе достоверных данных.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите Amazon Ads в качестве источника данных и безопасно авторизуйте свою учетную запись, чтобы начать процесс извлечения данных.

Выбор Amazon Ads в качестве источника данных в Renta.
1Подключите источник

Выберите Amazon Ads в качестве источника данных и безопасно авторизуйте свою учетную запись, чтобы начать процесс извлечения данных.

Выбор Amazon Ads в качестве источника данных в Renta.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API Amazon Ads

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных через Amazon Ads API.

Profiles

Возвращает профили рекламодателя, доступные аутентифицированному пользователю, включая идентификаторы аккаунтов, страну или маркетплейс, валюту и тип аккаунта. Этот endpoint обычно используется, чтобы определить, к каким аккаунтам Amazon Ads можно выполнять запросы, и задать область действия для последующих API-запросов.

Campaigns

Предоставляет сущности уровня кампаний для Sponsored Products, Sponsored Brands и Sponsored Display, включая названия кампаний, статус, бюджет, тип таргетинга и даты показа. Это базовая структура для организации рекламной активности и формирования отчетности по эффективности.

Ad Groups

Содержит объекты групп объявлений, которые находятся внутри кампаний и задают более детальный уровень таргетинга и управления ставками. Данные обычно включают идентификаторы групп объявлений, названия, ставки по умолчанию и статус, что делает их важными для моделирования иерархии кампаний.

Ads

Возвращает отдельные объявления или креативы, связанные с группами объявлений и кампаниями. Эти данные включают идентификаторы объявлений, связанные ASIN или креативные материалы, статус модерации и состояние показа, что полезно для отслеживания того, что фактически транслируется пользователям.

Keywords and Targets

Предоставляет доступ к сущностям таргетинга по ключевым словам и товарам/категориям, используемым в спонсируемой рекламе. Такие записи обычно включают тип соответствия, ставку, выражение или определение таргетинга, а также статус, что позволяет детально анализировать стратегию таргетинга и ее эффективность.

Search Term Reports

Предоставляет данные об эффективности поисковых запросов клиентов, по которым были показаны объявления, включая показы, клики, расходы, продажи и конверсии. Этот endpoint широко используется для анализа поисковых запросов, процессов оптимизации и атрибуционного анализа.

Campaign Performance Reports

Предоставляет агрегированные метрики на уровне кампании, группы объявлений, объявления, ключевого слова или таргетинга — в зависимости от выбранного типа отчета. К типовым полям относятся показы, клики, расходы, атрибутированные продажи, заказы и ROAS, что делает этот метод основным источником данных для аналитики и BI-конвейеров.

Сценарии использования

Получите ценные инсайты Amazon Ads

  • Объединяйте данные Amazon Ads и BigQuery, чтобы ежедневно отслеживать ROAS по кампаниям, ASIN и ключевым словам
  • Объедините данные Amazon Ads с данными о продажах в BigQuery, чтобы выявить ключевые слова, которые приводят к заказам с высокой маржинальностью
  • Используйте BigQuery, чтобы выявлять неэффективные расходы в Amazon Ads на поисковые запросы и места размещения с низкой конверсией
  • Создавайте когортные отчеты Amazon Ads в BigQuery, чтобы измерять долю повторных покупок после кликов по рекламе
  • Прогнозируйте потребности в бюджете Amazon Ads в BigQuery с учетом сезонности, динамики CPC и коэффициентов конверсии
  • Сравнивайте эффективность Amazon Ads по регионам в BigQuery, чтобы перераспределять бюджет в пользу наиболее результативных рынков
Сценарии использования: интеграция Amazon Ads и Google BigQuery

Быстро начните с этих шаблонных сценариев

Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack

Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.

Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.