Yandex Metrica Logs APIは、生のイベント単位のウェブ解析データにアクセスできる高度なツールです。Renta Marketing ELTはこれらのデータをGoogle BigQueryへシームレスに転送し、高度なマーケティング分析やリアルタイムレポーティングを実現します。データ統合の自動化、高度なセキュリティ、そして分析基盤の完全なコントロールを提供します。
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Renta ELT は、データパイプラインを数分で構築できるスマートなソリューションです。数か月もかかりません。
3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとしてYandex Metrica Logs APIを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとしてYandex Metrica Logs APIを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
Yandex Metrica Logs API のデータ構造
RentaはYandex Metrica Logs APIを利用した7つのデータエクスポート方法に対応しています。
counter.get
認証済みユーザーがアクセス可能なYandex Metricaカウンター(ウェブプロパティ)の一覧を、IDや基本的なメタデータとともに取得します。
logrequests.get
ユーザーがこれまでに作成したすべてのログエクスポートリクエストの一覧を、ステータス、期間、関連するカウンターとともに返します。
logrequests.create
指定したカウンターからセッションレベルまたはヒットレベルの生データを新たにエクスポートするリクエストを開始し、ユーザーは期間、フィールド、およびデータタイプを定義できます。
logrequests.info
特定のログエクスポートリクエストに関する詳細情報を提供します。これには、ステータス、パラメーター、および利用可能なデータ部分が含まれます。
logrequests.parts
完了したログエクスポートリクエストによって生成されたダウンロード可能なパート(ファイル)を、サイズおよびダウンロードURLとともに一覧表示します。
logrequests.download
完了したログエクスポートリクエストから個別のデータパートをダウンロードでき、イベントまたはセッションの生データをTSV形式で提供します。
logrequests.clean
指定されたログエクスポートリクエストと関連するデータファイルをYandex Metricaストレージから削除し、ストレージクォータやデータライフサイクルの管理を支援します。
ユースケース
Yandex Metrica Logs APIで実用的な分析
- Yandex MetricaのログとCRMデータをBigQueryで統合し、デバイスを横断したユーザー行動を追跡します
- セッションログと広告費データを組み合わせて分析し、高いコンバージョン率を持つトラフィックソースを特定します
- BigQuery でページの読み込み遅延とユーザー離脱を関連付けて、ウェブサイトのパフォーマンス課題を特定します。
- Yandex Metricaのログと営業パイプライン指標を統合し、カスタムアトリビューションモデルを構築しましょう
- BigQueryで行動イベントをフィルタリングし、リターゲティング用のオーディエンスをセグメント化する
- 生のMetricaログに対してSQLクエリを実行し、ユーザー行動の異常検知を自動化します
Frequently asked questions