Yandex Metrica Logs APIは、ウェブサイトの生データを収集するための高度なツールです。Renta Marketing ELTを活用すれば、Yandex MetricaのログをDatabricksへシームレスに転送し、高度なデータモデリングやリアルタイムのマーケティング分析を実現できます。自動化された安全かつ拡張性の高いデータ統合で、より深い分析とチームの業務効率化を後押しします。
Yandex Metrica Logs API データをDatabricksへ連携
7日間無料でご利用いただけます。クレジットカードは不要です。
Renta ELT は、データパイプラインを数ヶ月ではなく数分で構築できるシンプルなソリューションです。
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3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとしてYandex Metrica Logs APIを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとしてYandex Metrica Logs APIを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
Yandex Metrica Logs API のデータ構造
Rentaは、Yandex Metrica Logs APIを利用した6つのデータエクスポート方法に対応しています。
Management
利用可能なカウンター（ウェブプロパティ）およびその設定に関する情報へアクセスを提供し、ユーザーがログのクエリに必要なメタデータを取得できるようにします。
Log Requests
ユーザーは、ヒット単位および訪問単位の生ログデータのエクスポートリクエストを作成、一覧表示、管理でき、日付範囲、項目、フィルターなどのパラメータを指定できます。
Log Request Status
特定のログエクスポートリクエストのステータスと進行状況を返します。これには、データのダウンロード準備状況や処理中に発生したエラーが含まれます。
Log Request Parts
完了したログエクスポートの各パート（ファイル）に関するメタデータの取得を可能にし、データの並列または段階的なダウンロードを実現します。
Download Log Part
エクスポートされたログデータの特定部分に直接アクセスしてダウンロードできるようにし、さらなる処理や分析のために生のイベントレベルのレコードを提供します。
Fields
エクスポート可能なフィールドの一覧をデータ型と説明付きで返し、ユーザーが正確かつ効率的なログクエリを作成できるよう支援します。
ユースケース
Yandex Metrica Logs API で実用的分析
- Yandex Metricaのセッションログと製品データを統合し、ユーザージャーニーの離脱ポイントを特定する
- MetricaのログとDatabricks の機械学習モデルを組み合わせてウェブサイトのトラフィック異常を検出
- リアルタイムのMetricaログ取り込みを活用し、広告キャンペーン費用とサイト内コンバージョンを関連付ける
- Yandex Metricaの行動データと顧客プロファイルを統合し、解約予測を自動化します
- Metricaのイベントログと営業パイプラインデータを統合して、高価値ユーザーをセグメント化
- MetricaのログをDatabricksダッシュボードと連携し、デバイス横断のユーザー行動パスを可視化
テンプレート
これらのユースケーステンプレートですばやく開始
Frequently asked questions
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