MySQL用Databricksコネクタ

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Renta ELT は、データパイプラインを数か月ではなく、わずか数分で構築できるシンプルかつ高度なソリューションです。

MySQLは、世界中の企業から信頼されている高機能なオープンソースデータベースです。Renta Marketing ELTはMySQLとDatabricksをシームレスに連携し、高度な分析やレポーティングに最適な、安全かつ効率的なデータ転送を実現します。より深いマーケティングインサイトを引き出し、データドリブンな意思決定をチーム全体で推進しましょう。

3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築

データソースとしてMySQLを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてMySQLを選択する操作。
1データソースを接続

データソースとしてMySQLを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてMySQLを選択する操作。
2転送先を指定
3設定して同期
MySQL APIのデータ構造

RentaはMySQL APIを利用した7種類のデータエクスポート方法に対応しています。

Databases

MySQLサーバーによって管理されているデータベースのコレクションを表します。このエンドポイントは、各データベースの名前、文字セット、照合順序などのメタデータを提供します。

Tables

指定したデータベース内のテーブル構造およびメタデータへアクセスを提供します。テーブル名、カラム、データ型、インデックス、制約などの情報が含まれます。

Rows

特定のテーブル内の個別レコードのクエリ、挿入、更新、削除を実行できます。このエンドポイントは各テーブルに保存されている実データを処理します。

Columns

指定したテーブルのカラムについて、カラム名、データ型、デフォルト値、NULL許容性などの詳細情報を返します。

Indexes

テーブル上で定義されたインデックスに関するメタデータを提供します。インデックス名、種類、関連付けられたカラム、および一意性制約などが含まれます。

Users

MySQLサーバー内のユーザーアカウントとその権限を管理します。ユーザー名、認証方式、付与された権限などの詳細を含みます。

Stored Procedures

データベース内で作成されたストアドプロシージャのメタデータと定義にアクセスします。プロシージャ名、パラメータ、および関連するコードが含まれます。

ユースケース

MySQLから実用的なインサイト抽出

  • MySQLの顧客データをDatabricksと連携し、高度なチャーン予測モデルを構築
  • MySQLの販売取引データをDatabricksで集約し、在庫計画の最適化を実現
  • MySQLのマーケティングリードをDatabricksの分析で強化し、ターゲットを絞ったアプローチを実現
  • MySQLの受注データETLをDatabricksへ自動化し、リアルタイムの売上ダッシュボードを実現
  • MySQLのウェブ解析データをDatabricksと統合し、ユーザー行動のインサイトを多角的に把握しましょう。
  • MySQLのサポートチケットデータをDatabricksに効率的に集約し、分析の迅速化と課題解決力の向上を実現
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ユースケース:MySQLとDatabricksの統合

これらのユースケーステンプレートですばやく開始

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