Kommoは、営業活動と顧客コミュニケーションを効率化する先進的なCRMプラットフォームです。Renta Marketing ELTを利用することで、KommoのデータがGoogle BigQueryへシームレスに連携され、マーケティングや営業チームが高度な分析やリアルタイムのインサイトを活用できます。安全性の高い自動データ更新により、常に最新の情報をもとにビジネス成長に専念できます。
Kommo連携Google BigQueryコネクタ
7日間無料トライアル。クレジットカード登録不要。
Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現します。数か月も必要ありません。
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3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとしてKommoを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとしてKommoを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
Kommo API のデータ構造
RentaはKommo APIを利用した7種類のデータエクスポート方法に対応しています。
Leads
パイプライン内の営業機会を表します。リードのステータス、ソース、担当ユーザー、カスタムフィールド、関連する連絡先や企業などのデータを含みます。
Contacts
個々の顧客または見込み客に関する情報を保存します。これには、個人情報、連絡先情報、タグ、および関連するリードや企業へのリンクが含まれます。
Companies
クライアント企業の組織データ（会社名、業種、連絡先情報、コンタクトおよびリードとの関連付けなど）を保持します。
Tasks
リード、コンタクト、または企業に紐づく予定されたアクティビティやリマインダーを管理します。タスクの 種類、担当ユーザー、期限、完了状況などを含みます。
Notes
リード、連絡先、または企業に関連するコミュニケーション履歴および社内コメントを記録し、ノートの種類、内容、タイムスタンプを含みます。
Users
システムユーザーに関する情報を含みます。例えば、ユーザーの役割、権限、連絡先情報、アクティビティログなどです。
Pipelines
営業プロセスの構造を定義します。これにはパイプラインの各ステージ、ステージの順序、およびリード進捗を追跡するための設定が含まれます。
ユースケース
Kommoの実践的インサイトを活用
- KommoのリードデータをBigQueryと連携し、顧客ジャーニーの統合分析を実現
- Kommoのパイプラインステージとウェブアナリティクスを統合し、コンバージョン率の最適化を実現
- KommoのアクティビティとBigQueryの過去データを統合し、営業予測を自動化しましょう。
- Kommoの案件ソースをBigQueryのマーケティング費用と連携し、キャンペーンのROIを可視化します
- Kommoでのやり取りとサポートチケットを組み合わせて分析し、チャーンリスクを検出します
- Kommoの指標を全社的なダッシュボードと統合し、営業担当者のパフォーマンスを可視化する
テンプレート
これらのユースケーステンプレートですばやく開始
Frequently asked questions
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