Google Analytics 4は、ユーザー行動やマーケティング成果を詳細に把握できる高度な分析ツールです。Renta Marketing ELTはGA4データをSnowflakeへシームレスに連携し、リアルタイム分析と一元的なレポーティングを実現します。的確かつ最新のデータに基づき、チームの意思決定力を強化し、より深いインサイトを引き出せます。
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Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現します。数か月もかかりません。
3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとして Google Analytics 4 を選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとして Google Analytics 4 を選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
Google Analytics 4 API のデータ構造
RentaはGoogle Analytics 4 APIを利用した6つのデータエクスポート方法に対応しています。
Properties
各ウェブサイトやアプリごとにトラッキングされるGoogle Analytics 4プロパティを表し、構成情報、データストリーム、および設定が含まれます。
Data Streams
プロパティ内の特定のデータソース(Web、iOS、Androidアプリなど)を定義し、各プラットフォームからユーザーのインタラクションがどのように収集されるかを詳細に説明します。
RunReport
ユーザーが指定したディメンションと指標に基づき、イベントレベルおよび集計済みデータを含むカスタマイズ可能な分析レポートをクエリし取得できるようにします。
RunRealtimeReport
リアルタイムのアナリティクスデータへのアクセスを可能にし、プロパティ上のユーザー行動、イベント、エンゲージメントに関する最新のインサイトを提供します。
User Activity
個々のユーザーごとにセッション単位の詳細なアクティビティを取得し、セッションをまたいだユーザージャーニーや行動の分析を可能にします。
Audiences
オーディエンス定義の管理および取得を行い、行動およびデモグラフィック基準に基づくユーザーのセグメント化を可能にし、ターゲットを絞った分析を実現します。
ユースケース
GA4の実用的インサイトを活用
- GA4のユーザージャーニーとCRMデータを統合し、価値の高い顧客セグメントを特定します
- 広告費とGA4のコンバージョン指標を統合し、チャネル横断的なROI分析を自動化します
- Snowflake を活用し、ウェブやアプリの各タッチポイントでのユーザー離脱箇所を追跡してチャーンリスクを特定します
- GA4イベントをオフライン売上データで拡張し、フルファネルのアトリビューションモデリングを実現
- GA4とSnowflakeのダッシュボードを連携し、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで可視化
- GA4のエンゲージメント指標とSnowflakeの購買履歴データを関連付けて収益を予測する
Frequently asked questions