Google Analytics 4は、ユーザー行動やマーケティング成果を詳細に分析できる高度なツールです。Renta Marketing ELTはGA4とDatabricksをシームレスに連携し、高度な分析のための自動かつ堅牢なデータ転送を実現します。常に最新で実用的なデータを、お使いのクラウド環境でチームに提供し、より深いインサイトを引き出しましょう。
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Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現します。数か月も必要ありません。
3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとして Google Analytics 4 を選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとして Google Analytics 4 を選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
Google Analytics 4 API のデータ構造
RentaはGoogle Analytics 4 APIを利用した7つのデータエクスポート方法に対応しています。
Properties
各ウェブサイトまたはアプリごとに追跡される、Google アナリティクス 4 プロパティの個別エンティティであり、設定情報およびメタデータを含みます。
RunReport
イベントレベルおよびユーザーレベルのデータをクエリすることでカスタマイズされたレポートを生成し、分析のための指標やディメンションの取得を可能にします。
RunRealtimeReport
指定したプロパティに対して、最新のイベントデータおよびユーザーデータを返すことでリアルタイム分析を実現し、即時のインサイト取得とモニタリングをサポートします。
Dimensions
レポートで使用可能なディメンションを一覧表示し、データをセグメント化するための属性(イベント名、デバイスカテゴリ、ロケーションなど)を定義します。
Metrics
レポートで利用可能なメトリクスを一覧表示します。これには、イベント数、アクティブユーザー数、エンゲージメント時間などの定量的な指標が含まれます。
UserActivity
プロパティ内でのユーザーインタラクションの詳細な履歴を取得し、個々のユーザーの行動やジャーニーの分析を可能にします。
AudienceExports
プロパティ内で定義された特定のオーディエンスセグメントを分析またはアクティベートできるよう、オーディエンスメンバーシップデータをエクスポートします。
ユースケース
GA4で実用的なインサイトを発見
- Google Analytics 4のユーザージャーニーと売上データを統合し、価値の高い顧客セグメントを的確に特定します
- Databricksの機械学習モデルを活用し、ウェブトラフィックの異常検知を自動化します
- マーケティング投資をGA4のコンバージョン率と関連付けてROIの最適化を図る
- GA4のイベントデータに商品在庫情報を統合し、リアルタイムの需要予測を実現
- DatabricksでGA4とCRMのデータセットを統合し、マルチチャネルアトリビューションを可視化
- GA4のエンゲージメント指標とサポートチケットの傾向を組み合わせて分析し、チャーンを予測する
Frequently asked questions