CSVファイルは、構造化データの保存や交換に広く利用されているフォーマットです。Renta Marketing ELTは、CSVデータをGoogle BigQueryへシームレスに転送し、分析ワークフローへの自動化された安全な統合を実現します。より深いマーケティングインサイトを引き出し、最新かつ一元化されたデータでチームの意思決定を強化しましょう。
CSVファイルからGoogle BigQueryへのコネクタ
7日間 無料でご利用いただけます。クレジットカードは不要です。
Renta ELT なら、データパイプラインを数分で構築できます。数か月も必要ありません。
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3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとしてCSVファイルを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとしてCSVファイルを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
CSVファイルAPIのデータ構造
Renta はCSVファイルAPIを利用した6つのデータエクスポート方法に対応しています。
List Files
Rentaワークスペースに保存されているすべての利用可能なCSVファイルの一覧を、ファイル名、アップロード日時、ファイルサイズなどのメタデータとともに取得します。
Get File Metadata
特定のCSVファイルに対して、スキーマ情報、カラム型、行数などの詳細なメタデータを返し、データの正確な検証とマッピングを可能にします。
Download File
選択したCSVファイルの内容を直接ダウンロードできるアクセスを提供し、安全かつ効率的なデータ抽出による後続処理をサポートします。
Upload File
ユーザーが新しいCSVファイルをRentaプラットフォームにアップロードでき、取り込み時にファイル構造とスキーマの互換性が自動的に検証されます。
Delete File
指定されたCSVファイルをワークスペースから完全に削除し、データの衛生管理と保持ポリシーへの準拠を確保します。
Preview Data
選択したCSVファイルから行のサンプルを返し、ユーザーが本格的な処理の前にデータの品質と構造を確認できるようにします。
ユースケース
CSVから実用的なインサイトを抽 出
- 週次売上CSVファイルをBigQueryにインポートし、自動化された収益トレンド分析を実現
- エクスポートした広告キャンペーンのCSVファイルを統合し、BigQueryでチャネル横断のROIを測定します
- 商品在庫のCSVファイルをBigQueryにアップロードし、在庫レベルをリアルタイムで可視化・管理
- 顧客フィードバックのCSVファイルをBigQueryに統合し、感情傾向を可視化します
- CSV形式のイベントログをBigQueryで集約し、ユーザージャーニーのマッピングを最適化します
- オフライントランザクションのCSVファイルをGoogle BigQueryと連携し、顧客分析を一元化
テンプレート
これらのユースケーステンプレートですばやく開始
Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み
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