Migration des données Reddit Ads vers Amazon S3

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Destination
Renta ELT permet de créer des pipelines de données en quelques minutes, pas en plusieurs mois.

Reddit Ads est une plateforme paid social qui permet aux équipes d’atteindre des communautés de niche et d’évaluer la performance des campagnes à partir de données d’engagement détaillées. Renta Marketing ELT charge automatiquement les données Reddit Ads dans Amazon S3, avec une orchestration planifiée robuste et une gestion rigoureuse des schémas. Vos équipes disposent ainsi d’une base solide pour l’analytics marketing, l’attribution et le reporting cross-canal.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Reddit Ads comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Reddit Ads comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Reddit Ads comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Reddit Ads comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API Reddit Ads

Renta prend en charge 6 méthodes d’export de données via l’API Reddit Ads.

Accounts

Renvoie les comptes Reddit Ads accessibles à l’utilisateur authentifié. Cela inclut généralement des métadonnées au niveau du compte, telles que l’identifiant du compte, le nom, le statut, la devise et le fuseau horaire, essentielles pour définir le périmètre des requêtes en aval sur les campagnes et le reporting.

Campaigns

Fournit les objets au niveau de la campagne créés dans un compte publicitaire. Cet endpoint contient généralement les paramètres de campagne tels que le nom, l’objectif, le statut, la configuration du budget, le calendrier et les informations associées au compte.

Ad Groups

Renvoie les entités de groupes d’annonces rattachées aux campagnes. Elles incluent généralement des paramètres de diffusion tels que l’enchère, la configuration du ciblage, les paramètres d’optimisation, le rythme de diffusion, le calendrier et le statut, ce qui en fait un niveau clé pour l’analyse de la performance et la logique d’activation.

Ads

Expose les annonces individuelles et les créations diffusées au sein des groupes d’annonces. Les données incluent généralement l’identifiant de l’annonce, les attributs de la création, l’URL de destination, le statut de modération, ainsi que les relations avec le groupe d’annonces parent et la campagne.

Audiences

Fournit les ressources liées aux audiences et au ciblage utilisées pour la diffusion des campagnes. Cela peut inclure des audiences personnalisées, des segments de reciblage et d’autres définitions d’audience prenant en charge les workflows de segmentation et d’activation.

Reports

Retourne des métriques de performance agrégées pour les comptes, campagnes, groupes d’annonces, annonces ou autres dimensions de reporting. Cette méthode est généralement utilisée pour extraire les impressions, clics, dépenses, conversions, CTR, CPC et autres KPI similaires sur des plages de dates et ventilations sélectionnées.

Cas d’usage

Exploitez les insights actionnables de Reddit Ads

  • Stockez les données Reddit Ads dans Amazon S3 pour une analyse économique des tendances historiques
  • Combinez les données Reddit Ads et les données de ventes dans S3 pour mesurer le ROAS par subreddit et par campagne
  • Archivez les données de clics Reddit Ads dans S3 afin de créer des modèles d’attribution personnalisés dans vos outils BI
  • Combinez les données Reddit Ads et les données produit stockées dans S3 pour identifier les créations qui génèrent des commandes à forte valeur
  • Exportez les données Reddit Ads vers S3 pour suivre le CPC, le CTR et les conversions par audience
  • Utilisez S3 comme référentiel central des données Reddit Ads pour alimenter des modèles de ML dédiés à la prévision budgétaire
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’usage : intégration de Reddit Ads et d’Amazon S3

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

Frequently asked questions
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