Bitrix24 est une plateforme de CRM et de collaboration qui permet aux équipes de piloter les ventes, les échanges avec les clients et les opérations quotidiennes depuis un environnement unique. Renta Marketing ELT charge automatiquement les données Bitrix24 dans Google BigQuery en quelques secondes et en garantit l’actualité grâce à des mises à jour planifiées et robustes. Les équipes marketing et data disposent ainsi d’une base fiable pour le reporting, l’attribution et une analyse client plus approfondie.
Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez Bitrix24 comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélectionnez Bitrix24 comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité afin de lancer le processus d’extraction des données.

Renta prend en charge 8 méthodes d’export de données via l’API Bitrix24.
crm.lead
Représente les leads capturés dans le CRM Bitrix24 avant leur qualification. Contient des données sur les prospects, telles que les coordonnées, la source, le statut, l’utilisateur assigné et les champs personnalisés utilisés pour l’analyse du pipeline aux premières étapes.
crm.contact
Stocke des enregistrements individuels de personnes liés à l’activité CRM. Inclut les coordonnées personnelles et professionnelles, les canaux de communication, l’utilisateur responsable, ainsi que les relations avec les leads, les opportunités et les entreprises.
crm.company
Représente les enregistrements CRM au niveau de l’organisation pour les clients et prospects. Contient des attributs d’entreprise tels que le nom, le secteur d’activité, les champs liés au chiffre d’affaires, les adresses, le responsable attribué, ainsi que des liens vers les contacts et les opportunités commerciales.
crm.deal
Capture les opportunités commerciales à mesure qu’elles progressent dans le pipeline. Inclut le montant de l’opportunité, la devise, l’étape, la probabilité, la catégorie, l’utilisateur assigné, le contact ou l’entreprise associé, ainsi que des champs personnalisés pour le reporting du chiffre d’affaires et les prévisions.
crm.activity
Stocke les interactions associées aux entités CRM, telles que les appels, les e-mails, les réunions et les tâches. Utile pour reconstituer l’historique des échanges, mesurer l’activité commerciale et analyser les délais de réponse.
tasks.task
Représente les éléments de travail gérés dans Bitrix24 Tasks. Contient les métadonnées de la tâche, notamment le titre, la description, le statut, les échéances, les participants, le créateur, l’utilisateur responsable et les champs de suivi du temps pour le reporting opérationnel.
user
Fournit un accès aux données de l’annuaire des utilisateurs Bitrix24. Inclut des informations de profil des employés telles que le nom, l’adresse e-mail, le service, le statut d’activité, le poste et d’autres attributs couramment utilisés pour l’attribution des responsables et le mapping des autorisations.
department
Représente la structure organisationnelle du compte Bitrix24. Contient la hiérarchie des départements, les relations parent-enfant ainsi que les noms des départements, ce qui est utile pour le reporting au niveau des équipes et la modélisation des droits d’accès.
Exploitez les insights actionnables de Bitrix24
- Analysez les étapes des opportunités Bitrix24 dans BigQuery pour repérer les fuites du tunnel de conversion et augmenter le taux de transformation en ventes gagnées
- Associez les leads Bitrix24 aux données de dépenses publicitaires dans BigQuery pour mesurer avec précision le CAC réel et le ROI par canal
- Suivez les KPI des commerciaux Bitrix24 dans BigQuery afin de réduire le temps de réponse et d’améliorer le taux de conversion
- Prévoyez le chiffre d’affaires du pipeline Bitrix24 dans BigQuery à partir de l’historique des étapes et des tendances des dates de clôture
- Centralisez les données CRM et support de Bitrix24 dans BigQuery afin d’identifier le risque d’attrition pour chaque compte
- Mesurez l’attribution des campagnes Bitrix24 jusqu’aux transactions dans BigQuery afin d’optimiser l’allocation budgétaire

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.
Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.