Intégrer les données Amazon Ads dans SQL Server

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Renta ELT permet de créer des pipelines de données en quelques minutes, pas en plusieurs mois.

Amazon Ads est l’une des principales plateformes publicitaires pour toucher les acheteurs sur l’ensemble de l’écosystème Amazon et de ses réseaux partenaires. Renta Marketing ELT charge automatiquement les données Amazon Ads dans SQL Server, afin de fournir à vos équipes des données marketing structurées, prêtes pour l’analyse et mises à jour de manière cohérente. Vos analystes et responsables marketing peuvent ainsi évaluer la performance plus rapidement, unifier le reporting et prendre des décisions budgétaires plus éclairées.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Amazon Ads comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection d’Amazon Ads comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Amazon Ads comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection d’Amazon Ads comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API Amazon Ads

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API Amazon Ads.

Profiles

Représente les comptes annonceur et les marketplaces accessibles à l’utilisateur authentifié. Contient les identifiants de profil, les métadonnées du compte, les informations de pays ou de région, la devise ainsi que les autorisations qui définissent le périmètre de toutes les requêtes API suivantes.

Campaigns

Représente les entités publicitaires de niveau supérieur pour Sponsored Products, Sponsored Brands et Sponsored Display. Contient les paramètres de campagne tels que le nom, le statut, le budget, le type de ciblage, la stratégie d’enchères, ainsi que les dates de début et de fin.

Ad Groups

Représente des regroupements logiques d’annonces et de règles de ciblage au sein d’une campagne. Contient les identifiants des groupes d’annonces, le statut, les enchères par défaut et des liens vers la campagne parente pour l’analyse des performances et de la configuration.

Ads

Représente les créations publicitaires individuelles ou les produits promus diffusés au sein des groupes d’annonces. Contient les identifiants des annonces, les références aux créations ou aux ASIN, le statut de diffusion, l’état de modération, ainsi que les associations avec les campagnes et les groupes d’annonces.

Keywords and Targets

Représente les critères de ciblage utilisés pour faire correspondre les annonces aux recherches des acheteurs ou aux audiences visées. Contient le texte des mots-clés, le type de correspondance, les enchères, les expressions, les règles de ciblage produit et les champs de statut requis pour les workflows d’optimisation.

Search Term Reports

Représente les données de performance liées aux requêtes réelles des acheteurs ayant déclenché des annonces. Contient des métriques telles que les impressions, les clics, les dépenses, les ventes, les commandes et les conversions attribuées, ce qui en fait un élément essentiel pour l’analyse des termes de recherche et l’optimisation des enchères.

Campaign Reports

Représente des métriques de performance agrégées au niveau de la campagne, du groupe d’annonces, de l’annonce, du mot-clé ou du ciblage. Contient des données de reporting temporelles telles que les impressions, les clics, le coût, le CTR, le CPC, le ROAS et les ventes attribuées pour les analyses et les pipelines ETL.

Cas d’usage

Obtenez des insights actionnables Amazon Ads

  • Associez les dépenses Amazon Ads aux commandes SQL Server pour mesurer le ROAS réel par SKU
  • Suivez le CPC et le CTR par mot-clé ainsi que le chiffre d’affaires dans SQL Server afin de réduire rapidement les dépenses publicitaires inefficaces
  • Combinez les données de campagne avec les marges issues de SQL Server afin d’optimiser les enchères en fonction de la rentabilité, et pas uniquement des ventes
  • Comparez les métriques Amazon Ads sur les nouveaux clients de la marque avec les achats répétés dans SQL Server par segment
  • Alerte sur les pics d’ACOS en rapprochant les coûts Amazon Ads des tendances quotidiennes des ventes dans SQL Server
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Cas d’usage : intégration d’Amazon Ads et de SQL Server

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