Intégrer les données Amazon Ads à Databricks

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Renta ELT est une solution simple pour créer des pipelines de données en quelques minutes. Pas en plusieurs mois.

Amazon Ads est une plateforme publicitaire de premier plan pour toucher les acheteurs sur l’ensemble de l’écosystème Amazon. Renta Marketing ELT charge automatiquement les données Amazon Ads dans Databricks avec des mises à jour sécurisées, stables et quasi en temps réel. Votre équipe peut ainsi unifier le reporting marketing, analyser plus rapidement la performance des campagnes et mettre en place une base fiable pour la BI et l’attribution.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Amazon Ads comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection d’Amazon Ads comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Amazon Ads comme source de données et authentifiez votre compte en toute sécurité pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection d’Amazon Ads comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API Amazon Ads

Renta prend en charge 7 méthodes d’export de données via l’API Amazon Ads.

Profiles

Renvoie les profils annonceur accessibles à l’utilisateur authentifié, y compris les identifiants de compte, la marketplace, la devise et le type de compte. Ce point de terminaison est généralement utilisé pour identifier les comptes Amazon Ads pouvant être interrogés et pour définir le périmètre de toutes les requêtes API suivantes.

Campaigns

Fournit les métadonnées et la configuration au niveau de la campagne pour des programmes publicitaires tels que Sponsored Products, Sponsored Brands et Sponsored Display. Inclut des champs tels que le nom de la campagne, le statut, le budget, le type de ciblage, les dates de début et de fin, ainsi que l’affectation à un portfolio.

Ad Groups

Contient les entités de groupes d’annonces qui structurent les annonces, les mots-clés et les ciblages au sein d’une campagne. Ce endpoint permet d’analyser la structure de la campagne et de récupérer des paramètres tels que le statut du groupe d’annonces, les enchères par défaut et les relations avec la campagne associée.

Ads

Renvoie des enregistrements d’annonces individuels liés aux campagnes et aux groupes d’annonces, y compris les références aux créations publicitaires ou aux produits promus, ainsi que le statut de diffusion. Cette méthode est couramment utilisée pour suivre quelles annonces sont actives, en pause ou archivées, et pour rattacher les données de performance à des unités publicitaires spécifiques.

Keywords and Targets

Fournit les définitions de ciblage par mots-clés ainsi que de ciblage par produit ou par audience utilisées dans les campagnes Amazon Ads. Les données incluent les types de correspondance, les valeurs d’enchère, les expressions, les clauses de ciblage et le statut, ce qui en fait un élément essentiel pour la stratégie sur les termes de recherche et les workflows de gestion des enchères.

Search Term Reports

Fournit des données de performance sur les requêtes de recherche des clients ayant déclenché la diffusion d’annonces, généralement via des endpoints de génération de rapports asynchrones. Ces rapports incluent des métriques telles que les impressions, les clics, les dépenses publicitaires, les ventes, les commandes et les conversions, et sont largement utilisés pour l’optimisation et l’analyse d’attribution.

Campaign Performance Reports

Fournit des métriques de performance agrégées au niveau de la campagne, du groupe d’annonces, de l’annonce, du mot-clé ou du ciblage, selon le type de rapport demandé. Il s’agit de l’une des principales sources de données pour les pipelines ETL alimentant les tableaux de bord marketing, l’analyse du rythme de dépense et le reporting du ROI.

Cas d’usage

Exploitez les insights Amazon Ads

  • Combinez les données Amazon Ads et les données de ventes Databricks pour mesurer avec précision le ROAS réel par ASIN et par campagne
  • Associez Amazon Ads aux modèles de LTV dans Databricks pour réallouer le budget vers les audiences à forte valeur
  • Unifiez les données de stock d’Amazon Ads et de Databricks afin de mettre automatiquement en pause les publicités pour les SKU en rupture imminente
  • Combinez les clics Amazon Ads avec les données de marge issues de Databricks afin de réduire les dépenses sur les produits à faible rentabilité
  • Utilisez l’analyse de cohortes avec Amazon Ads et Databricks pour identifier les mots-clés qui génèrent des achats répétés
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Cas d’usage : intégration entre Amazon Ads et Databricks

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