Integración de datos de Reddit Ads con SQL Server

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Renta ELT es una forma sencilla de crear pipelines de datos en cuestión de minutos, no de meses.

Reddit Ads es una plataforma publicitaria de autoservicio que permite a los equipos llegar a comunidades altamente participativas y medir el rendimiento de las campañas en audiencias, creatividades y conversiones. Renta Marketing ELT carga automáticamente los datos de Reddit Ads en SQL Server, con una programación consistente, gestión adecuada de esquemas y actualizaciones seguras. Así, tu equipo cuenta con una base sólida para la analítica de marketing, la atribución y los informes multicanal.

Configure su pipeline ELT en 3 sencillos pasos

Seleccione Reddit Ads como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de Reddit Ads como fuente de datos en Renta.
1Conecte su fuente

Seleccione Reddit Ads como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de Reddit Ads como fuente de datos en Renta.
2Identifique el destino
3Configure y sincronice
La estructura de datos de la API de Reddit Ads

Renta admite 7 métodos de exportación de datos mediante la API de Reddit Ads.

Accounts

Devuelve las cuentas de anunciante disponibles para el usuario autenticado. Incluye metadatos esenciales a nivel de cuenta, como el ID de la cuenta, el nombre, el estado, la moneda y la configuración empresarial utilizada para organizar los datos de Reddit Ads.

Campaigns

Devuelve objetos a nivel de campaña que definen la estructura publicitaria principal dentro de una cuenta. Este endpoint suele incluir nombres de campañas, objetivos, estado, configuración de presupuesto, programación y referencias de cuenta asociadas.

Ad Groups

Devuelve los grupos de anuncios anidados en campañas, donde normalmente se gestionan la configuración de entrega y la segmentación. Los datos suelen incluir la estrategia de puja, la configuración de optimización, la segmentación de audiencias, las ubicaciones, la programación y el estado.

Ads

Proporciona los anuncios o creatividades individuales publicados dentro de los grupos de anuncios. Contiene metadatos a nivel de anuncio, como el nombre de la creatividad, el formato, la URL de destino, el estado de aprobación y enlaces al grupo de anuncios y la campaña principales.

Creatives

Devuelve recursos creativos reutilizables utilizados en Reddit Ads, incluidos textos, imágenes, videos y contenido publicitario basado en publicaciones. Este endpoint resulta útil para analizar variaciones creativas, metadatos de los assets y estados de moderación o revisión.

Targeting

Devuelve la configuración de segmentación asociada a grupos de anuncios o campañas, según la implementación. Por lo general, incluye criterios de audiencia como ubicación geográfica, dispositivo, intereses, comunidades, datos demográficos y referencias a audiencias personalizadas.

Reports

Devuelve métricas de rendimiento y entrega para cuentas, campañas, grupos de anuncios o anuncios dentro de un intervalo de fechas seleccionado. Este endpoint se utiliza habitualmente en pipelines de analítica e incluye métricas como impresiones, clics, gasto, conversiones, CTR y CPC.

Casos de uso

Obtén insights accionables de Reddit Ads

  • Combine los datos de Reddit Ads con los datos de ventas de SQL Server para medir el ROAS por campaña, subreddit y región
  • Sincroniza los leads de Reddit Ads con SQL Server para calificar prospectos y priorizar el seguimiento de mayor intención de compra
  • Compare el CPC de Reddit Ads con los ingresos en SQL Server para reasignar el presupuesto hacia las audiencias con mayor conversión
  • Combina los datos de pipeline de Reddit Ads y SQL Server para detectar puntos de abandono del embudo por grupo de anuncios
  • Supervisa las conversiones de Reddit Ads en SQL Server para prever los ingresos y optimizar el ritmo de inversión publicitaria
Pruébalo gratisNo credit card required
Casos de uso: integración de Reddit Ads y SQL Server

Comience rápidamente con estas plantillas de casos de uso

Frequently asked questions
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