Integra datos de Reddit Ads en ClickHouse

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Renta ELT es una forma sencilla de crear pipelines de datos en cuestión de minutos, no de meses.

Reddit Ads es una plataforma de publicidad social de pago que permite a los equipos llegar a comunidades altamente participativas y medir el rendimiento de las campañas por audiencias, creatividades y conversiones. Renta Marketing ELT carga automáticamente los datos de Reddit Ads en ClickHouse en cuestión de segundos y los mantiene precisos, protegidos y listos para el análisis. Así, los equipos de marketing y datos pueden unificar el reporting, optimizar la inversión y tomar decisiones con mayor agilidad a partir de datos confiables.

Configure su pipeline ELT en 3 sencillos pasos

Seleccione Reddit Ads como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de Reddit Ads como fuente de datos en Renta.
1Conecte su fuente

Seleccione Reddit Ads como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de Reddit Ads como fuente de datos en Renta.
2Identifique el destino
3Configure y sincronice
La estructura de datos de la API de Reddit Ads

Renta admite 7 métodos de exportación de datos mediante la API de Reddit Ads.

Accounts

Devuelve las cuentas de Reddit Ads disponibles para el usuario autenticado. Por lo general, incluye metadatos a nivel de cuenta, como el ID de la cuenta, el nombre, el estado, la moneda y la zona horaria, utilizados para organizar la actividad publicitaria.

Campaigns

Devuelve objetos a nivel de campaña que definen las principales iniciativas publicitarias dentro de una cuenta. Este endpoint suele incluir configuraciones de campaña como objetivo, estado, presupuesto, programación y referencias de cuenta asociadas.

Ad Groups

Representa los grupos de anuncios anidados dentro de las campañas, donde normalmente se gestionan la configuración de entrega y las pujas. Los datos suelen incluir la configuración de segmentación, la estrategia de puja, el pacing, la configuración de optimización y el estado del ciclo de vida.

Ads

Devuelve los anuncios o creatividades individuales publicados dentro de los grupos de anuncios. Por lo general, incluye identificadores de anuncios, atributos de las creatividades, estado de revisión, URL de destino y enlaces al grupo de anuncios y la campaña principales.

Creatives

Contiene los recursos creativos y los componentes del mensaje utilizados en Reddit Ads, como titulares, textos publicitarios, imágenes, videos y configuraciones de llamada a la acción. Este endpoint resulta útil para analizar el contenido publicitario por separado de la configuración de entrega.

Targeting

Describe los criterios de segmentación aplicados a grupos de anuncios o campañas, según la implementación. Puede incluir definiciones de audiencia como ubicaciones, intereses, comunidades, dispositivos y otros parámetros de segmentación utilizados para la publicación de anuncios.

Reports

Expone datos de rendimiento y analítica de entidades de Reddit Ads, como campañas, grupos de anuncios y anuncios. Normalmente incluye métricas como impresiones, clics, gasto, conversiones, CTR, CPC y otras dimensiones necesarias para la elaboración de informes y los pipelines de ETL.

Casos de uso

Obtén insights accionables de Reddit Ads

  • Combina los datos de Reddit Ads con los eventos de ClickHouse para identificar con precisión qué subreddits generan conversiones de pago
  • Supervisa el CPC, CPA y ROAS de Reddit en dashboards de ClickHouse con actualizaciones cada hora
  • Compare las cohortes de campañas de Reddit en ClickHouse para identificar audiencias con un LTV más alto
  • Detecta de forma temprana la fatiga publicitaria en Reddit consultando en ClickHouse las caídas del CTR y los picos de frecuencia
  • Combina los datos de Reddit Ads y los datos de producto en ClickHouse para identificar qué creatividades impulsan el inicio de pruebas
Pruébalo gratisNo credit card required
Casos de uso: integración de Reddit Ads y ClickHouse

Comience rápidamente con estas plantillas de casos de uso

Frequently asked questions
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