Integración de datos de Amazon Ads con Databricks

Devuelve los perfiles de anunciante disponibles para el usuario autenticado, incluidos los identificadores de cuenta, el marketplace, la divisa y el tipo de cuenta. Este endpoint se utiliza habitualmente para identificar qué cuentas de Amazon Ads pueden consultarse y para definir el alcance de todas las solicitudes posteriores a la API.

Proporciona metadatos y configuración a nivel de campaña para programas publicitarios como Sponsored Products, Sponsored Brands y Sponsored Display. Incluye campos como el nombre de la campaña, el estado, el presupuesto, el tipo de segmentación, las fechas de inicio y finalización, y la asignación a una cartera.

Contiene entidades de grupos de anuncios que organizan anuncios, palabras clave y segmentaciones dentro de una campaña. Este endpoint se utiliza para analizar la estructura de la campaña y recuperar configuraciones como el estado del grupo de anuncios, las pujas predeterminadas y las relaciones con la campaña asociada.

Devuelve registros individuales de anuncios vinculados a campañas y grupos de anuncios, incluidas las referencias a creatividades o productos promocionados, así como el estado de publicación. Se utiliza habitualmente para identificar qué anuncios están activos, en pausa o archivados, y para asociar los datos de rendimiento a unidades publicitarias específicas.

Proporciona definiciones de segmentación basada en palabras clave y de segmentación por producto o audiencia utilizadas en campañas de Amazon Ads. Los datos incluyen tipos de concordancia, valores de puja, expresiones, cláusulas de segmentación y estado, por lo que resultan esenciales para la estrategia de términos de búsqueda y los flujos de trabajo de gestión de pujas.

Proporciona datos de rendimiento sobre las consultas de búsqueda de los clientes que activaron anuncios, normalmente a través de endpoints de generación asíncrona de informes. Estos informes incluyen métricas como impresiones, clics, gasto publicitario, ventas, pedidos y conversiones, y se utilizan ampliamente para la optimización y el análisis de atribución.

Proporciona métricas de rendimiento agregadas a nivel de campaña, grupo de anuncios, anuncio, palabra clave o segmentación, según el tipo de informe solicitado. Esta es una de las fuentes de datos principales para los pipelines de ETL que respaldan los dashboards de marketing, el análisis del ritmo de inversión y los informes de ROI.