Yandex Metrica ist ein leistungsstarkes Analyse-Tool zur Überwachung der Website-Performance und des Nutzerverhaltens. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre Yandex Metrica-Daten nahtlos in Google BigQuery übertragen, sodass einheitliches Reporting und fortgeschrittene Analysen möglich werden. Profitieren Sie von automatisierten, sicheren und stets aktuellen Datenpipelines, die speziell für Marketing- und Analytics-Teams entwickelt wurden.
Yandex Metrica Connector für Google BigQuery
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Renta ELT bietet Ihnen eine unkomplizierte Möglichkeit, Datenpipelines innerhalb von Minuten statt Monaten zu implementieren.
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Yandex Metrica als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie Yandex Metrica als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Yandex Metrica API
Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Yandex Metrica API.
Counters
Ruft Informationen zu Yandex Metrica-Countern (Tracking-IDs) ab, einschließlich deren Konfiguration, Status und Zugriffsrechten. Unverzichtbar für die Identifikation und Verwaltung der erfassten Eigenschaften.
Stat Data
Bietet Zugriff auf aggregierte Statistikberichte wie Besuche, Seitenaufrufe, Nutzer und benutzerdefinierte Ziele. Ermöglicht flexible Segmentierung und Filterung für detaillierte Analysen.
Management Goals
Verwaltet und ruft Zielkonfigurationen für einen Zähler ab, einschließlich Zieltypen, Bedingungen und Einstellungen zur Conversion-Tracking.
Segments
Ermöglicht die Erstellung, Abfrage und Verwaltung von Nutzersegmenten basierend auf Verhaltens- oder demografischen Kriterien und unterstützt so eine gezielte Analyse.
Experiments
Verarbeitet A/B-Test-Experimente und stellt Daten zu Experimentkonfiguration, Varianten sowie Leistungskennzahlen bereit.
User Parameters
Ermöglicht den Zugriff auf benutzerdefinierte Parameter, die über den Tracking-Code erfasst wurden, und unterstützt damit fortgeschrittene Analysen auf Nutzerebene.
Logs API
Stellt Rohdatenexporte auf Ereignisebene bereit, einschließlich detaillierter Informationen zu Besuchen und Hits, für anspruchsvolle Datenverarbeitung und ETL-Workflows.
Anwendungsfälle
Handlungsstarke Yandex Metrica-Insights
- Kombinieren Sie Yandex Metrica-Sitzungsdaten mit Verkaufsdaten, um den Kampagnen-ROI in BigQuery präzise zu messen.
- Ermitteln Sie die leistungsstärksten Traffic-Quellen, indem Sie Metrica- und CRM-Daten in BigQuery zusammenführen.
- Erkennen Sie Nutzerabsprünge, indem Sie Metrica-Funnels gemeinsam mit Produktanalysen auswerten
- Automatisieren Sie die Kohortenanalyse, indem Sie Metrica-Ereignisse mit BigQuery synchronisieren, um fundierte Einblicke in das Nutzerbindungsverhalten zu gewinnen.
- Korrelieren Sie Website-Engagement-Kennzahlen mit Umsatzdaten, um gezielte Upselling-Strategien zu entwickeln
- Überwachen Sie geräteübergreifende Nutzerreisen, indem Sie Metrica- und BigQuery-Benutzer-IDs zusammenführen
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
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