Reddit Ads Connector für Google BigQuery

Repräsentiert Reddit-Ads-Konten und deren zentrale Metadaten, darunter Konto-ID, Name, Status, Währung und Zeitzone. Verwenden Sie diesen Endpoint als übergeordnete Entität zur Organisation von Kampagnen, zur Abbildung des Abrechnungskontexts und für das Reporting auf Kontoebene.

Enthält Konfigurations- und Performance-Kontext auf Kampagnenebene, einschließlich Kampagnenname, Zielsetzung, Status, Budget, Zeitplan und zugehörigem Werbekonto. Diese Methode wird häufig verwendet, um die Auslieferung zu analysieren und Werbeaktivitäten auf strategischer Ebene zu strukturieren.

Speichert Details zur Anzeigengruppe wie Targeting-Einstellungen, Gebote, Platzierungen, Optimierungsstrategie, Status und Laufzeitdaten. Dies ist die zentrale Ebene für die Verwaltung der Zielgruppensegmentierung und der Auslieferungslogik innerhalb einer Kampagne.

Liefert die auf Reddit ausgespielten Objekte auf Creative-Ebene, einschließlich Anzeigenname, Format, Ziel-URL, Creative-Attributen, Status sowie Verknüpfungen zu übergeordneten Anzeigengruppen und Kampagnen. Dieser Endpoint ist zentral für die Creative-Analyse und das Performance-Tracking auf Anzeigenebene.

Repräsentiert die zugrunde liegenden Creative-Assets und Inhalte, die in Anzeigen verwendet werden, etwa Überschriften, Anzeigentexte, Bilder, Videos und Call-to-Action-Elemente. Data Engineers verwenden diese Methode in der Regel, um Asset-Metadaten getrennt von Auslieferungsentitäten zu normalisieren.

Enthält Zielgruppenkriterien und Inventory-Targeting, die auf Anzeigengruppen oder Kampagnen angewendet werden, einschließlich Interessen, Communities, geografischer Ausrichtung, Gerät, Plattform und demografischer Merkmale. Dieser Endpoint ist hilfreich, um die Targeting-Logik zu rekonstruieren und die Performance nach Zielgruppenstrategie zu vergleichen.

Gibt aggregierte Performance-Metriken über Konten, Kampagnen, Anzeigengruppen oder Anzeigen für einen ausgewählten Datumsbereich und eine definierte Granularität zurück. Typische Felder sind Impressionen, Klicks, Ausgaben, Conversions, CTR, CPC und weitere KPIs, die in Analytics- und ETL-Pipelines verwendet werden.