Kommo Connector für Google BigQuery

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Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten zu erstellen – nicht erst nach Monaten.

Kommo ist eine leistungsstarke CRM-Plattform, die Vertriebsprozesse und Kundenkommunikation effizient organisiert. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre Kommo-Daten nahtlos in Google BigQuery übertragen, sodass Ihr Marketing- und Vertriebsteam von fortschrittlichen Analysen und aktuellen Einblicken profitiert. Genießen Sie automatisierte, sichere Datenaktualisierungen und konzentrieren Sie sich auf nachhaltiges Unternehmenswachstum durch präzise, stets verfügbare Informationen.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Kommo als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Kommo als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Kommo als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Kommo als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Kommo API

Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Kommo API.

Leads

Repräsentiert Verkaufschancen in der Pipeline. Enthält Daten wie Lead-Status, Quelle, zugewiesener Benutzer, benutzerdefinierte Felder sowie zugehörige Kontakte oder Unternehmen.

Contacts

Speichert Informationen über einzelne Kunden oder Interessenten, einschließlich persönlicher Daten, Kontaktdetails, Tags sowie Verknüpfungen zu zugehörigen Leads oder Unternehmen.

Companies

Enthält organisatorische Daten von Kundenunternehmen, wie Firmenname, Branche, Kontaktdaten sowie Verknüpfungen zu Kontakten und Leads.

Tasks

Verwaltet geplante Aktivitäten und Erinnerungen, die Leads, Kontakten oder Unternehmen zugeordnet sind, einschließlich Aufgabentyp, verantwortlichem Benutzer, Fälligkeitsdatum und Bearbeitungsstatus.

Notes

Erfasst die Kommunikationshistorie und interne Kommentare zu Leads, Kontakten oder Unternehmen, einschließlich Notiztyp, Inhalt und Zeitstempeln.

Users

Enthält Informationen über Systembenutzer, wie Benutzerrollen, Berechtigungen, Kontaktdaten und Aktivitätsprotokolle.

Pipelines

Definiert die Struktur von Vertriebsprozessen, einschließlich Pipeline-Phasen, deren Reihenfolge sowie Konfigurationseinstellungen zur Nachverfolgung des Lead-Fortschritts.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Kommo-Insights nutzen

  • Synchronisieren Sie Kommo-Lead-Daten mit BigQuery für eine ganzheitliche Analyse der Customer Journey
  • Kombinieren Sie Kommo-Pipeline-Phasen mit Webanalyse, um Konversionsraten gezielt zu optimieren
  • Automatisieren Sie Ihre Vertriebsprognosen, indem Sie Kommo-Aktivitäten mit historischen Daten in BigQuery zusammenführen.
  • Verfolgen Sie den Kampagnen-ROI, indem Sie Deal-Quellen aus Kommo mit Marketingausgaben in BigQuery verknüpfen
  • Erkennen Sie Abwanderungsrisiken, indem Sie Kommo-Interaktionen zusammen mit Support-Tickets analysieren
  • Visualisieren Sie die Performance Ihrer Vertriebsmitarbeiter, indem Sie Kommo-Kennzahlen mit unternehmensweiten Dashboards zusammenführen
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Kommo und Google BigQuery

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

Frequently asked questions
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7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.