Bitrix24 ist eine CRM- und Kollaborationsplattform, mit der Teams Vertrieb, Kundenkommunikation und operative Abläufe zentral an einem Ort steuern können. Renta Marketing ELT lädt Bitrix24-Daten automatisch innerhalb weniger Sekunden in Google BigQuery und hält sie mit verlässlichen, geplanten Aktualisierungen konsistent auf dem neuesten Stand. So erhalten Marketing- und Datenteams eine belastbare Grundlage für Reporting, Attribution und fundierte Kundenanalysen.
Bitrix24 Connector für Google BigQuery
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Renta ELT ist der unkomplizierte Weg, Datenpipelines in wenigen Minuten aufzubauen – nicht erst nach Monaten.
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie Bitrix24 als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie Bitrix24 als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Bitrix24-API
Renta unterstützt 8 Methoden für den Datenexport über die Bitrix24-API.
crm.lead
Repräsentiert Leads, die im Bitrix24 CRM vor der Qualifizierung erfasst werden. Enthält Interessentendaten wie Kontaktdaten, Quelle, Status, zugewiesenen Benutzer sowie benutzerdefinierte Felder, die für die Analyse der Pipeline in frühen Phasen verwendet werden.
crm.contact
Speichert einzelne Personendatensätze, die mit CRM-Aktivitäten verknüpft sind. Enthält private und geschäftliche Kontaktdaten, Kommunikationskanäle, den zuständigen Benutzer sowie Beziehungen zu Leads, Deals und Unternehmen.
crm.company
Repräsentiert CRM-Datensätze auf Organisationsebene für Kunden und Interessenten. Enthält Unternehmensattribute wie Name, Branche, umsatzbezogene Felder, Adressen, den zugewiesenen Verantwortlichen sowie Verknüpfungen zu Kontakten und Deals.
crm.deal
Erfasst Verkaufschancen, die sich durch die Vertriebspipeline bewegen. Enthält Deal-Betrag, Währung, Phase, Wahrscheinlichkeit, Kategorie, zugewiesenen Benutzer, zugehörigen Kontakt oder zugehöriges Unternehmen sowie benutzerdefinierte Felder für Umsatzberichte und Forecasting.
crm.activity
Speichert Interaktionen, die CRM-Entitäten zugeordnet sind, etwa Anrufe, E-Mails, Meetings und Aufgaben. Nützlich zur Rekonstruktion der Interaktionshistorie, zur Bewertung der Vertriebsaktivitäten und zur Analyse von Reaktionszeiten.
tasks.task
Repräsentiert Arbeitselemente, die in Bitrix24 Tasks verwaltet werden. Enthält Aufgabenmetadaten wie Titel, Beschreibung, Status, Fristen, Beteiligte, Ersteller, verantwortlichen Benutzer sowie Zeiterfassungsfelder für das operative Reporting.
user
Bietet Zugriff auf Daten aus dem Bitrix24-Benutzerverzeichnis. Enthält Profilinformationen zu Mitarbeitenden wie Name, E-Mail-Adresse, Abteilung, Aktivstatus, Position und weitere Attribute, die üblicherweise für die Zuordnung von Verantwortlichkeiten und die Abbildung von Berechtigungen verwendet werden.
department
Repräsentiert die Organisationsstruktur des Bitrix24-Kontos. Enthält die Abteilungshierarchie, Parent-Child-Beziehungen sowie Abteilungsnamen und ist damit nützlich für das Reporting auf Teamebene und die Modellierung von Zugriffsrechten.
Anwendungsfälle
Gewinnen Sie verwertbare Bitrix24-Einblicke
- Analysieren Sie die Deal-Phasen in Bitrix24 mit BigQuery, um Schwachstellen im Funnel zu erkennen und die Abschlussquote zu steigern
- Führen Sie Bitrix24-Leads mit Werbekostendaten in BigQuery zusammen, um den tatsächlichen CAC und ROI je Kanal präzise zu messen
- Verfolgen Sie die KPIs Ihrer Bitrix24-Vertriebsmitarbeitenden in BigQuery, um Reaktionszeiten zu verkürzen und die Conversion zu steigern
- Prognostizieren Sie den Umsatz der Bitrix24-Pipeline in BigQuery anhand der Phasenhistorie und der Entwicklung der Abschlussdaten
- Führen Sie CRM- und Support-Daten aus Bitrix24 in BigQuery zusammen, um das Abwanderungsrisiko auf Account-Ebene zu identifizieren
- Messen Sie die Attribution von Bitrix24-Kampagnen bis zum Geschäftsabschluss in BigQuery, um die Budgetverteilung gezielt zu optimieren
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
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