Appmetrica Connector für Databricks

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Renta ELT bietet eine unkomplizierte Möglichkeit, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten statt Monaten zu implementieren.

Appmetrica ist eine leistungsstarke Analytics-Plattform zur umfassenden Analyse von App-Performance und Nutzerverhalten. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Appmetrica-Daten nahtlos zu Databricks und ermöglichen so fortschrittliche Analysen und Echtzeit-Insights für Marketing- und Produktteams. Profitieren Sie von automatisierter, sicherer und skalierbarer Datenintegration, die datenbasierte Entscheidungen optimal unterstützt.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Appmetrica als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Appmetrica als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Appmetrica als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Appmetrica als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Appmetrica API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die Appmetrica API.

Apps

Ruft Metadaten und Konfigurationsdetails für alle mit dem Appmetrica-Konto verknüpften Anwendungen ab, einschließlich App-IDs, Namen, Plattformen und Status.

Events

Bietet Zugriff auf rohe und aggregierte In-App-Ereignisdaten und ermöglicht so die Analyse von Nutzerinteraktionen, benutzerdefinierten Events und Engagement-Kennzahlen innerhalb der Anwendung.

Sessions

Gibt detaillierte Sitzungsdaten zurück, einschließlich Start- und Endzeitpunkt, Sitzungsdauer, Geräteinformationen und Benutzerkennungen.

Users

Stellt anonymisierte Nutzungsprofildaten wie Geräte-IDs, demografische Merkmale und benutzerspezifische Eigenschaften bereit und unterstützt damit Kohortenanalysen sowie Segmentierung.

Installations

Bietet Einblicke in App-Installationsquellen, Attributionsdaten und Kampagnenleistung und unterstützt so die Nachverfolgung von Nutzerakquise-Kanälen.

Revenue

Berichte über In-App-Kaufereignisse und Umsatzmetriken, einschließlich Transaktionsbeträgen, Währungen und Zeitstempeln der Käufe.

Push Notifications

Verwaltet und überwacht Push-Benachrichtigungskampagnen und stellt Daten zu Zustellung, Öffnungsraten sowie Nutzerinteraktion mit Benachrichtigungen bereit.

Anwendungsfälle

Appmetrica: Umsetzbare Einblicke gewinnen

  • Kombinieren Sie Appmetrica-Nutzerereignisse mit Databricks, um Abwanderung vorherzusagen und Maßnahmen zur Kundenbindung gezielt zu optimieren
  • Erweitern Sie Appmetrica-Attributionsdaten in Databricks, um den tatsächlichen ROI Ihrer Werbekampagnen präzise zu messen
  • Erkennen Sie Anomalien in der App-Nutzung, indem Sie Appmetrica-Protokolle mit Machine-Learning-Modellen in Databricks zusammenführen
  • Segmentieren Sie wertvolle Nutzer, indem Sie Appmetrica-Kohorten gemeinsam mit Produktanalysen in Databricks auswerten.
  • Automatisieren Sie die LTV-Berechnung, indem Sie Appmetrica-Umsatzdaten mit Databricks-Pipelines zusammenführen
  • Korrelieren Sie Appmetrica-In-App-Ereignisse mit Verkaufsdaten in Databricks, um Upselling-Strategien gezielt zu optimieren
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Appmetrica und Databricks

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

Frequently asked questions
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