Amazon Ads Daten in SQL Server integrieren

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Mit Renta ELT erstellen Sie Datenpipelines in wenigen Minuten statt in mehreren Monaten.

Amazon Ads zählt zu den führenden Werbeplattformen, um Käufer über die Amazon-Umgebung und Partnernetzwerke hinweg zu erreichen. Renta Marketing ELT lädt Amazon-Ads-Daten automatisch in SQL Server und stellt Ihrem Team konsistente, analysebereite Marketingdaten mit verlässlicher Aktualisierung bereit. So können Analysten und Marketingverantwortliche die Performance zügiger bewerten, das Reporting vereinheitlichen und fundiertere Budgetentscheidungen treffen.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Amazon Ads als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Amazon Ads als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Amazon Ads als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Amazon Ads API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die Amazon Ads API.

Profiles

Repräsentiert Werbekonten und Marktplätze, die dem authentifizierten Benutzer zur Verfügung stehen. Enthält Profilkennungen, Kontometadaten, Länder- oder Regionsinformationen, Währung sowie Berechtigungen, die den Geltungsbereich aller nachfolgenden API-Anfragen festlegen.

Campaigns

Repräsentiert die übergeordneten Werbeeinheiten für Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display. Enthält Kampagneneinstellungen wie Name, Status, Budget, Targeting-Typ, Gebotsstrategie sowie Start- und Enddatum.

Ad Groups

Repräsentiert logische Gruppierungen von Anzeigen und Targeting-Regeln innerhalb einer Kampagne. Enthält Kennungen von Anzeigengruppen, den Status, Standardgebote sowie Verknüpfungen zur übergeordneten Kampagne für die Analyse von Performance und Konfiguration.

Ads

Repräsentiert die einzelnen Werbemittel oder beworbenen Produkte, die innerhalb von Anzeigengruppen ausgeliefert werden. Enthält Anzeigenkennungen, Verweise auf Creatives oder ASINs, den Auslieferungsstatus, den Moderationsstatus sowie Zuordnungen zu Kampagnen und Anzeigengruppen.

Keywords and Targets

Repräsentiert die Targeting-Kriterien, mit denen Anzeigen Suchanfragen von Käufern oder Zielgruppen zugeordnet werden. Enthält Keyword-Text, Match-Typ, Gebote, Ausdrücke, Product-Targeting-Regeln und Statusfelder, die für Optimierungs-Workflows erforderlich sind.

Search Term Reports

Stellt Leistungsdaten zu tatsächlichen Suchanfragen von Käufern dar, die Anzeigen ausgelöst haben. Enthält Kennzahlen wie Impressionen, Klicks, Ausgaben, Umsatz, Bestellungen und zugeordnete Conversions und ist damit eine wesentliche Grundlage für die Suchbegriffsanalyse und Gebotsoptimierung.

Campaign Reports

Repräsentiert aggregierte Performance-Kennzahlen auf Kampagnen-, Anzeigengruppen-, Anzeigen-, Keyword- oder Targeting-Ebene. Enthält zeitbezogene Reporting-Daten wie Impressionen, Klicks, Kosten, CTR, CPC, ROAS und attributierte Umsätze für Analytics- und ETL-Pipelines.

Anwendungsfälle

Gewinnen Sie verwertbare Amazon Ads-Einblicke

  • Verknüpfen Sie die Ausgaben aus Amazon Ads mit Bestellungen aus SQL Server, um den tatsächlichen ROAS pro SKU zu messen
  • Verfolgen Sie CPC und CTR auf Keyword-Ebene sowie den Umsatz in SQL Server, um ineffiziente Werbeausgaben gezielt zu reduzieren
  • Kombinieren Sie Kampagnendaten mit Margen aus SQL Server, um Gebote auf Profit statt nur auf Umsatz zu optimieren
  • Vergleichen Sie die Amazon-Ads-Metriken zu Neukunden der Marke mit Wiederholungskäufen in SQL Server nach Segmenten
  • Warnung bei ACOS-Spitzen durch Abgleich der Amazon-Ads-Kosten mit den täglichen Verkaufstrends in SQL Server
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Amazon Ads und SQL Server

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

Frequently asked questions
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