Amazon Ads Daten in Google Cloud Storage laden

Source
Destination
Renta ELT ist eine unkomplizierte Möglichkeit, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten aufzubauen.

Amazon Ads ist eine leistungsstarke Werbeplattform, mit der Sie Käufer auf Amazon-eigenen Kanälen und in Partnernetzwerken erreichen. Renta Marketing ELT lädt Amazon-Ads-Daten automatisch in Google Cloud Storage und nutzt dafür sichere, stabile und wartungsarme Pipelines. So kann Ihr Team Kampagnendaten zentral bündeln, das Reporting beschleunigen und eine präzise Marketing-Analyse im großen Maßstab aufbauen.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Amazon Ads als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Amazon Ads als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Amazon Ads als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Amazon Ads als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Die Datenstruktur der Amazon Ads API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die Amazon Ads API.

Profiles

Repräsentiert Werbekonten und Marktplätze, die dem authentifizierten Benutzer zur Verfügung stehen. Enthält Profilkennungen, Kontometadaten, Angaben zu Land oder Region, Währung sowie Berechtigungen, die den Geltungsbereich aller nachfolgenden API-Anfragen festlegen.

Campaigns

Repräsentiert die übergeordneten Werbeeinheiten, die zur Strukturierung von Media-Budget und Targeting-Strategie verwendet werden. Enthält Kampagneneinstellungen wie Name, Status, Budget, Start- und Enddatum, Gebotsstrategie und Kampagnentyp.

Ad Groups

Repräsentiert logische Gruppierungen von Anzeigen und Targeting-Regeln innerhalb einer Kampagne. Enthält Anzeigengruppen-IDs, Status, Standardgebote sowie Verknüpfungen zur übergeordneten Kampagne für die Analyse von Performance und Konfiguration.

Keywords and Targets

Beschreibt die Targeting-Kriterien, mit denen Anzeigen Suchanfragen von Käufern oder Produktdetailseiten zugeordnet werden. Enthält Keyword-Text, Match-Typ, Gebotswerte, Ausdrücke, Targeting-Bedingungen und Status sowohl für keywordbasiertes als auch für produkt- oder zielgruppenbasiertes Targeting.

Ads

Repräsentiert die einzelnen Werbemittel oder beworbenen Produkte, die innerhalb von Kampagnen und Anzeigengruppen ausgeliefert werden. Enthält Anzeigenkennungen, Verweise auf Creatives oder ASINs, Prüf- und Auslieferungsstatus sowie Zuordnungen zur entsprechenden Kampagnenstruktur.

Search Term Reports

Stellt aggregierte Performancedaten zu den tatsächlichen Suchanfragen von Käufern dar, durch die Anzeigen ausgelöst wurden. Enthält Kennzahlen wie Impressionen, Klicks, Ausgaben, Umsatz, Bestellungen und zugeordnete Conversions, die in der Regel nach Datum und Kampagnendimensionen segmentiert sind.

Sponsored Products Reports

Repräsentiert Reporting-Endpunkte, die Leistungsdaten für Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Targeting und beworbene Produkte für Sponsored Products bereitstellen. Enthält Zeitreihenmetriken, die in ETL-Pipelines, der Attributionsanalyse und im Marketing-Performance-Reporting verwendet werden.

Anwendungsfälle

Amazon Ads: verwertbare Insights

  • Speichern Sie Amazon-Ads-Daten in GCS, um ROAS-Dashboards nach Kampagne, ASIN und Markt zu erstellen
  • Archivieren Sie Klick- und Ausgabendaten aus Amazon Ads in Google Cloud Storage für Year-over-Year-Trend- und Saisonalitätsanalysen
  • Führen Sie Amazon-Ads-Daten in GCS mit Verkaufsdaten zusammen, um TACoS und den tatsächlich durch Werbung generierten Umsatz zu messen
  • Nutzen Sie GCS als zentrale Ebene für Amazon-Ads-Exporte, um die Reporting-Latenz teamübergreifend zu reduzieren
  • Trainieren Sie Gebotsmodelle auf Basis historischer Amazon-Ads-Daten in GCS, um den CPC zu senken und die Conversion-Rate zu steigern
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Amazon Ads und Google Cloud Storage

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.