PostgreSQL — это мощная система управления базами данных с открытым исходным кодом, которой доверяют ведущие компании по всему миру. С помощью Renta Marketing ELT вы легко интегрируете данные из PostgreSQL в Google BigQuery, предоставляя вашим маркетинговым и продуктовым командам моментальный доступ к комплексной аналитике. Автоматизированные, защищённые и всегда актуальные потоки данных обеспечивают глубокий анализ и уверенность в принятии решений.
Коннектор PostgreSQL для Google BigQuery
Бесплатно в течение 7 дн ей. Кредитная карта не требуется.
Renta ELT — это эффективное решение для построения дата-пайплайнов за считанные минуты, а не месяцы.
Trusted by teams at
Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага
Выберите PostgreSQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.
1Подключите источник
Выберите PostgreSQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетно й записи для запуска процесса извлечения данных.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API PostgreSQL
Renta поддерживает 7 методов экспорта данных с использованием API PostgreSQL.
Tables
Представляет собой основные единицы хранения данных в PostgreSQL, содержащие структурированные данные, организованные в виде строк и столбцов. Каждая таблица определяет схему для хранения записей определённой сущности.
Views
Виртуальные таблицы, которые предоставляют данные из одной или нескольких таблиц посредством заранее определённого SQL-запроса, обеспечивая упрощённый доступ и абстракцию данных без их дублирования.
Schemas
Логические контейнеры, объединяющие связанные объекты базы данных, такие как таблицы, представления и функции, обеспечивая структурированную организацию, управление доступом и разделение пространств имён внутри базы данных.
Indexes
Специализированные структуры данных, которые оптимизируют выполнение запросов, обеспечивая ускоренный доступ к данным по определённым столбцам в таблицах.
Functions
Переиспользуемые процедуры, написанные на SQL или процедурных языках, выполняющие операции или вычисления; часто используются для инкапсуляции бизнес-логики или преобразования данных.
Sequences
Объекты базы данных, генерирующие уникальные числовые значения, обычно используемые для автоматического увеличения значений первичных ключей в таблицах.
Triggers
Процедуры, которые автоматически выполняются в ответ на определённые события в таблице или представлении, такие как вставка, обновление или удаление данных, обеспечивая автоматизацию процессов и контроль целостности данных.
Примеры применения
Получите ценные инсайты из PostgreSQL
- Синхронизируйте транзакционные данные с BigQuery для оперативного анализа выручки и оттока клиентов в реальном времени
- Интегрируйте журналы событий веб-сайта с данными о продажах для повышения эффективности стратегий конверсии лидов
- Агрегируйте метрики использования продукта для выявления возможностей апселла по сегментам клиентов
- Автоматизируйте маркетинговую атрибуцию, объединяя данные кампаний из PostgreSQL и BigQuery
- Обеспечьте кроссплатформенный когортный анализ, объединяя пользовательские данные из PostgreSQL и Google BigQuery
- Анализируйте динамику запасов, объединяя данные о заказах с аналитикой цепочки поставок в BigQuery
ШАБЛОНЫ
Быстро начните с этих шаблонных сценариев
Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack
Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.
Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.