Коннектор PostgreSQL для Google BigQuery

Renta ELT — это эффективное решение для построения дата-пайплайнов за считанные минуты, а не месяцы.

Trusted by teams at

PostgreSQL — это мощная система управления базами данных с открытым исходным кодом, которой доверяют ведущие компании по всему миру. С помощью Renta Marketing ELT вы легко интегрируете данные из PostgreSQL в Google BigQuery, предоставляя вашим маркетинговым и продуктовым командам моментальный доступ к комплексной аналитике. Автоматизированные, защищённые и всегда актуальные потоки данных обеспечивают глубокий анализ и уверенность в принятии решений.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите PostgreSQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.

Выбор PostgreSQL в качестве источника данных в Renta

1Подключите источник

2Укажите назначение

3Настройте и синхронизируйте

Структура данных API PostgreSQL

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных с использованием API PostgreSQL.

Tables

Представляет собой основные единицы хранения данных в PostgreSQL, содержащие структурированные данные, организованные в виде строк и столбцов. Каждая таблица определяет схему для хранения записей определённой сущности.

Views

Виртуальные таблицы, которые предоставляют данные из одной или нескольких таблиц посредством заранее определённого SQL-запроса, обеспечивая упрощённый доступ и абстракцию данных без их дублирования.

Schemas

Логические контейнеры, объединяющие связанные объекты базы данных, такие как таблицы, представления и функции, обеспечивая структурированную организацию, управление доступом и разделение пространств имён внутри базы данных.

Indexes

Специализированные структуры данных, которые оптимизируют выполнение запросов, обеспечивая ускоренный доступ к данным по определённым столбцам в таблицах.

Functions

Переиспользуемые процедуры, написанные на SQL или процедурных языках, выполняющие операции или вычисления; часто используются для инкапсуляции бизнес-логики или преобразования данных.

Sequences

Объекты базы данных, генерирующие уникальные числовые значения, обычно используемые для автоматического увеличения значений первичных ключей в таблицах.

Triggers

Процедуры, которые автоматически выполняются в ответ на определённые события в таблице или представлении, такие как вставка, обновление или удаление данных, обеспечивая автоматизацию процессов и контроль целостности данных.

Примеры применения

Получите ценные инсайты из PostgreSQL

Синхронизируйте транзакционные данные с BigQuery для оперативного анализа выручки и оттока клиентов в реальном времени
Интегрируйте журналы событий веб-сайта с данными о продажах для повышения эффективности стратегий конверсии лидов
Агрегируйте метрики использования продукта для выявления возможностей апселла по сегментам клиентов
Автоматизируйте маркетинговую атрибуцию, объединяя данные кампаний из PostgreSQL и BigQuery
Обеспечьте кроссплатформенный когортный анализ, объединяя пользовательские данные из PostgreSQL и Google BigQuery
Анализируйте динамику запасов, объединяя данные о заказах с аналитикой цепочки поставок в BigQuery