Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to ClickHouse

Коннектор PostgreSQL для ClickHouse

Попробуйте бесплатно

Бесплатно в течение 7 дней. Без необходимости вводить данные карты.

Source
Destination
Renta ELT — это эффективное решение для построения конвейеров данных за считанные минуты, а не месяцы.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

PostgreSQL — это высокоэффективная система управления базами данных с открытым исходным кодом, заслужившая доверие ведущих компаний по всему миру. Решение Renta Marketing ELT обеспечивает бесшовную интеграцию данных из PostgreSQL в ClickHouse, что позволяет автоматизировать и обезопасить аналитические процессы. Получайте расширенные маркетинговые инсайты и предоставляйте вашей команде актуальные, практически применимые данные в собственной аналитической среде.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите PostgreSQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.

Выбор PostgreSQL в качестве источника данных в Renta.
1Подключите источник

Выберите PostgreSQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.

Выбор PostgreSQL в качестве источника данных в Renta.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API PostgreSQL

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных с использованием API PostgreSQL.

Tables

Представляет собой основные структуры хранения данных в PostgreSQL, содержащие строки и столбцы для хранения структурированных данных. Каждая таблица определяет отдельный набор данных, например, пользователей, транзакции или товары.

Views

Виртуальные таблицы, представляющие данные из одной или нескольких таблиц с помощью заранее определённого SQL-запроса. Представления позволяют пользователям упростить сложные запросы и ограничить доступ к определённым данным.

Schemas

Логические контейнеры, которые структурируют и группируют связанные объекты базы данных, такие как таблицы, представления и функции, внутри базы данных PostgreSQL. Схемы позволяют эффективно управлять правами доступа и обеспечивают прозрачность структуры данных.

Indexes

Объекты базы данных, которые повышают производительность запросов за счёт предоставления эффективных путей доступа к данным таблицы. Индексы обычно применяются к столбцам, по которым часто выполняется поиск или сортировка.

Functions

Переиспользуемые блоки SQL или процедурного кода, выполняющие операции или вычисления над данными. Функции позволяют инкапсулировать бизнес-логику и часто используются для автоматизации повторяющихся задач.

Sequences

Объекты, генерирующие уникальные числовые значения, обычно используемые для автоматического увеличения первичных ключей в таблицах. Последовательности обеспечивают уникальность и согласованность идентификаторов.

Triggers

Процедуры, которые автоматически выполняются в ответ на определённые события в таблице или представлении, такие как вставка, обновление или удаление данных. Триггеры используются для обеспечения целостности данных и автоматизации рабочих процессов.

Сценарии применения

Получите ценные инсайты из PostgreSQL

  • Синхронизируйте заказы клиентов из PostgreSQL в ClickHouse для оперативного анализа динамики продаж
  • Агрегируйте журналы событий веб-сайта в ClickHouse для получения оперативной аналитики пользовательского поведения
  • Объединяйте транзакционные и аналитические данные для эффективной оптимизации маркетинговых расходов по каждому каналу
  • Отслеживайте изменения товарных запасов и прогнозируйте спрос с помощью аналитических панелей ClickHouse
  • Обеспечьте эффективный когортный анализ, объединяя пользовательские профили из PostgreSQL с событиями в ClickHouse.
  • Автоматизируйте прогнозирование оттока, анализируя исторические данные о покупках на обеих платформах.
Попробуйте бесплатноNo credit card required
Примеры использования: интеграция PostgreSQL и ClickHouse
ШАБЛОНЫ

Быстро начните с этих шаблонных сценариев

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack

Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.

Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: