MySQL — это мощная система управления базами данных с открытым исходным кодом, которой доверяют компании по всему миру. Renta Marketing ELT обеспечивает бесшовную передачу данных из MySQL в Google BigQuery, предоставляя вашим маркетинговым и продуктовым командам расширенные возможности аналитики и ускоряя подготовку отчетности. Наслаждайтесь полностью автоматизированными, защищёнными и всегда актуальными потоками данных без необходимости ручного вмешательства.
Коннектор MySQL для Google BigQuery
Бесплатно в течение 7 дней. Бе з необходимости вводить данные карты.
Renta ELT — это эффективное решение для создания интеграционных потоков данных за считанные минуты, а не месяцы.
Trusted by teams at
Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага
Выберите MySQL в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.
1Подключите источник
Выберите MySQL в качестве источника данных и выполните безопасную ауте нтификацию вашей учетной записи для запуска процесса извлечения данных.
2Укажите назначение
3Настройте и синхронизируйте
Структура данных API MySQL
Renta поддерживает 7 методов экспорта данных с использованием API MySQL.
Databases
Представляет коллекцию баз данных, управляемых сервером MySQL. Этот метод позволяет пользователям просматривать список, создавать или удалять базы данных, а также предоставляет метаданные о каждом экземпляре базы данных.
Tables
Обеспечивает доступ к таблицам в указанной базе данных. Этот метод позволяет пользователям получать схемы таблиц, создавать новые таблицы или изменять существующие, включая информацию о столбцах и типах данных.
Rows
Позволяет выполнять операции с данными, хранящимися в таблице, такие как выборка, вставка, обновление или удаление отдельных записей. Этот метод необходим для управления и обработки данных на уровне строк.
Users
Управляет учетными записями пользователей и их связанными привилегиями. Этот метод позволяет создавать, изменять и удалять пользователей, а также назначать права доступа к базам данных и таблицам.
Indexes
Обеспечивает создание и управление индексами в таблицах. Этот метод предоставляет метаданные о существующих индексах и поддерживает операции по оптимизации производительности запросов.
Stored Procedures
Обеспечивает управление хранимыми процедурами в базе данных. Этот метод позволяет пользователям создавать, изменять или выполнять повторно используемые SQL-рутины для сложных операций с данными.
Views
Представляет виртуальные таблицы, основанные на результатах SQL-запросов. Этот метод позволяет создавать, изменять и получать представления для упрощения доступа к данным и построения отчетности.
Сценарии использования
Получайте ценные инсайты из MySQL
- Синхронизируйте данные клиентов из MySQL с BigQuery для комплексного анализа пожизненной ценности
- Объедините историю заказов из MySQL с веб-аналитикой в BigQuery, чтобы выявлять риски оттока клиентов
- Автоматизируйте ежедневную отчётность по продажам, объединяя транзакции из MySQL в аналитических дашбордах BigQuery.
- Обогащайте данные о лидах в MySQL маркетинговыми точками взаимодействия из BigQuery для построения моделей атрибуции
- Агрегируйте данные об остатках товаров из MySQL в BigQuery для повышения эффективности управления цепочкой поставок.
- Обнаруживайте аномалии в финансовых данных MySQL с помощью расширенной аналитики BigQuery
ШАБЛОНЫ
Быстро начните с этих шаблонных сценариев
Frequently asked questions
Надежная загрузка данных для вашего Modern Data Stack
Бесплатно 7 дней. Карта не требуется.
Автоматический сбор данных из 100+ источников. SLA 99,9%.