Коннектор iikoCloud для ClickHouse

Renta ELT — это эффективный способ построения дата-пайплайнов за считанные минуты, а не месяцы.

Trusted by teams at

iikoCloud — это современная платформа для управления ресторанным бизнесом, которой доверяют ведущие игроки рынка. Renta Marketing ELT обеспечивает бесшовную передачу данных из iikoCloud в ClickHouse, открывая возможности для оперативной аналитики и глубоких маркетинговых инсайтов. Автоматизированные, защищённые и всегда актуальные потоки данных позволяют принимать обоснованные решения и масштабировать бизнес без лишних усилий.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите iikoCloud в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию вашей учётной записи для запуска процесса извлечения данных.

Выбор iikoCloud в качестве источника данных в Renta

1Подключите источник

2Укажите назначение

3Настройте и синхронизируйте

Структура данных API iikoCloud

Renta поддерживает 7 методов экспорта данных с использованием API iikoCloud.

Organizations

Извлекает информацию о ресторанных организациях, подключённых к аккаунту iikoCloud, включая идентификаторы, наименования и параметры конфигурации.

Orders

Возвращает подробные данные о заказах клиентов, включая состав заказа, статусы, сведения об оплате, информацию о доставке и временные метки.

Customers

Предоставляет доступ к профилям клиентов, включая контактные данные, статус участия в программе лояльности и историю посещений.

Terminals

Предоставляет список POS-терминалов и их текущих статусов, обеспечивая мониторинг и интеграцию с внутренними системами магазина.

Employees

Извлекает записи сотрудников, включая их должности, права доступа и рабочие графики.

Stock

Предоставляет данные об инвентаризации, включая уровни запасов, перемещения товаров и информацию о складах.

Примеры применения

Получите практические инсайты iikoCloud

Отслеживайте актуальные тенденции продаж в ресторанах по всем точкам для оперативного принятия управленческих решений
Анализируйте эффективность позиций меню для оперативной оптимизации ценовой политики и промоакций
Анализируйте частоту посещений клиентов для повышения эффективности программы лояльности
Определяйте часы пик и потребности в распределении персонала на основе анализа исторических данных о заказах
Связывайте маркетинговые кампании с ростом офлайн-продаж для точного анализа возврата инвестиций
Обнаружение аномалий в данных транзакций для предотвращения потери выручки и мошенничества