Коннектор CSV файлов для Databricks

Renta ELT — это эффективное решение для построения дата-пайплайнов за считанные минуты, а не месяцы.

Trusted by teams at

CSV-файлы — это универсальный формат для хранения и обмена структурированными данными. Renta Marketing ELT обеспечивает интеграцию ваших CSV-данных с Databricks, автоматизируя и защищая аналитические процессы. Дайте вашей команде возможность получать ценные инсайты и принимать более обоснованные маркетинговые решения на основе актуальных данных.

Настройте ELT-пайплайн за 3 простых шага

Выберите файлы CSV в качестве источника данных и выполните безопасную аутентификацию учетной записи для запуска процесса извлечения данных.

Выбор файлов CSV в качестве источника данных в Renta.

1Подключите источник

2Укажите назначение

3Настройте и синхронизируйте

Структура данных API для CSV-файлов

Renta поддерживает 6 методов экспорта данных с помощью API работы с CSV-файлами.

List Files

Возвращает список всех доступных CSV-файлов, хранящихся в системе, включая метаданные, такие как имя файла, размер, дата загрузки и статус.

Get File Metadata

Извлекает подробные метаданные для указанного CSV-файла, включая информацию о схеме, типах столбцов и количестве строк, что позволяет пользователям ознакомиться со структурой файла перед обработкой.

Download File

Позволяет пользователям загрузить полный содержимое выбранного CSV-файла для локального анализа или интеграции с другими потоками данных.

Upload File

Позволяет пользователям загружать новые CSV-файлы на платформу с указанием соответствующих параметров, таких как кодировка файла и разделитель.

Delete File

Удаляет указанный CSV-файл из системы вместе со всеми связанными метаданными и записями данных.

Preview Data

Возвращает выборку строк из выбранного CSV-файла, позволяя пользователям оперативно оценить качество данных и структуру перед дальнейшей обработкой.

Сценарии применения

Получите ценные инсайты из CSV

Автоматизируйте анализ оттока клиентов, импортируя CSV-файлы в дашборды Databricks
Объединяйте офлайн-события из CSV-файлов с веб-аналитикой для комплексной оценки эффективности маркетинговых кампаний
Оптимизируйте прогнозирование продаж с помощью обработки данных из CSV-пайплайнов в Databricks
Углубляйте аналитику использования продукта, объединяя журналы в формате CSV с облачными источниками данных
Ускорьте проведение аудиторских проверок, централизуя записи транзакций в формате CSV в Databricks.
Обнаружение аномалий в финансовых данных из CSV-файлов с помощью моделей машинного обучения Databricks