Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to Google BigQuery

Konektor PostgreSQL do Google BigQuery

Wypróbuj za darmo

Bezpłatnie przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.

Source
Destination
Renta ELT to nowoczesny sposób na tworzenie potoków danych w ciągu minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

PostgreSQL to zaawansowana baza danych open source, której zaufali liderzy rynku na całym świecie. Dzięki Renta Marketing ELT możesz płynnie przenieść dane z PostgreSQL do Google BigQuery, zapewniając zespołom marketingowym i produktowym natychmiastowy dostęp do kompleksowej analityki. Zautomatyzowane, bezpieczne i stale aktualizowane przepływy danych umożliwiają dogłębną analizę i pewność w podejmowaniu decyzji.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz PostgreSQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór PostgreSQL jako źródła danych w Renta
1Podłącz źródło danych

Wybierz PostgreSQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór PostgreSQL jako źródła danych w Renta
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych API PostgreSQL

Renta obsługuje 7 metod eksportu danych za pomocą API PostgreSQL.

Tables

Reprezentuje podstawowe jednostki przechowywania danych w PostgreSQL, zawierające dane strukturalne zorganizowane w wierszach i kolumnach. Każda tabela definiuje schemat przechowywania rekordów określonego typu encji.

Views

Tabele wirtualne prezentujące dane z jednej lub kilku tabel za pomocą predefiniowanego zapytania SQL, umożliwiając uproszczony dostęp do danych i ich abstrakcję bez powielania informacji.

Schemas

Logiczne kontenery grupujące powiązane obiekty bazy danych, takie jak tabele, widoki i funkcje, wspierające organizację, kontrolę dostępu oraz zarządzanie przestrzenią nazw w obrębie bazy danych.

Indexes

Specjalistyczne struktury danych, które zwiększają wydajność zapytań, umożliwiając sprawniejsze pobieranie danych z wybranych kolumn w tabelach.

Functions

Wielokrotnego użytku procedury napisane w SQL lub językach proceduralnych, realizujące operacje lub obliczenia; często stosowane do enkapsulacji logiki biznesowej lub transformacji danych.

Sequences

Obiekty bazy danych generujące unikalne wartości liczbowe, zazwyczaj wykorzystywane do automatycznego zwiększania wartości kluczy głównych w tabelach.

Triggers

Procedury automatycznie uruchamiane w odpowiedzi na określone zdarzenia w tabeli lub widoku, takie jak wstawienia, aktualizacje czy usunięcia, umożliwiające automatyzację oraz egzekwowanie integralności danych.

Przykłady zastosowań

Wydobądź praktyczne dane z PostgreSQL

  • Synchronizuj dane transakcyjne z BigQuery, aby przeprowadzać analizy przychodów i odpływu klientów w czasie rzeczywistym
  • Połącz logi zdarzeń ze strony internetowej z danymi sprzedażowymi, aby usprawnić strategie konwersji leadów
  • Agreguj metryki wykorzystania produktu, aby identyfikować możliwości upsellu w poszczególnych segmentach klientów
  • Zautomatyzuj atrybucję marketingową, łącząc dane kampanii z PostgreSQL i BigQuery
  • Umożliwiaj analizę kohortową między platformami poprzez konsolidację danych użytkowników z PostgreSQL i Google BigQuery
  • Monitoruj trendy zapasów, łącząc dane zamówień z analizą łańcucha dostaw w BigQuery
Wypróbuj za darmoNo credit card required
Przykłady zastosowań: integracja PostgreSQL z Google BigQuery
SZABLONY

Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack

7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.

Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: