Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to ClickHouse

Konektor PostgreSQL do ClickHouse

Wypróbuj za darmo

Bezpłatnie przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.

Source
Destination
Renta ELT umożliwia tworzenie zaawansowanych potoków danych w ciągu minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

PostgreSQL to zaawansowana baza danych open source, ceniona przez firmy na całym świecie. Platforma Renta Marketing ELT umożliwia płynny transfer danych z PostgreSQL do ClickHouse, wspierając zautomatyzowaną i bezpieczną analizę. Odkryj głębsze wnioski marketingowe i zapewnij zespołowi dostęp do aktualnych, praktycznych danych w Twoim własnym środowisku analitycznym.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz PostgreSQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór PostgreSQL jako źródła danych w Renta.
1Podłącz źródło danych

Wybierz PostgreSQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór PostgreSQL jako źródła danych w Renta.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych API PostgreSQL

Renta obsługuje 7 metod eksportu danych za pomocą API PostgreSQL.

Tables

Reprezentuje podstawowe struktury przechowywania danych w PostgreSQL, zawierające wiersze i kolumny do przechowywania danych strukturalnych. Każda tabela definiuje określony zbiór danych, taki jak użytkownicy, transakcje lub produkty.

Views

Wirtualne tabele prezentujące dane z jednej lub kilku tabel za pomocą predefiniowanego zapytania SQL. Widoki umożliwiają użytkownikom uproszczenie złożonych zapytań oraz ograniczenie dostępu do wybranych danych.

Schemas

Logiczne kontenery służące do organizowania i grupowania powiązanych obiektów bazy danych, takich jak tabele, widoki i funkcje, w obrębie bazy danych PostgreSQL. Schematy ułatwiają zarządzanie uprawnieniami oraz zapewniają przejrzystość struktury danych.

Indexes

Obiekty bazodanowe, które zwiększają wydajność zapytań poprzez zapewnienie efektywnych ścieżek dostępu do danych tabeli. Indeksy są zazwyczaj stosowane na kolumnach często wykorzystywanych do wyszukiwania lub sortowania.

Functions

Wielokrotnego użytku bloki kodu SQL lub proceduralnego, które wykonują operacje lub obliczenia na danych. Funkcje umożliwiają enkapsulację logiki biznesowej i są często wykorzystywane do automatyzacji powtarzalnych zadań.

Sequences

Obiekty generujące unikalne wartości numeryczne, zazwyczaj wykorzystywane do automatycznego zwiększania kluczy głównych w tabelach. Sekwencje zapewniają unikalność i spójność pól identyfikatorów.

Triggers

Procedury automatycznie wykonywane w odpowiedzi na określone zdarzenia w tabeli lub widoku, takie jak wstawianie, aktualizowanie lub usuwanie danych. Wyzwalacze służą do zapewnienia integralności danych oraz automatyzacji procesów.

Przykłady zastosowań

Uzyskaj praktyczne wnioski z PostgreSQL

  • Synchronizuj zamówienia klientów z PostgreSQL do ClickHouse, aby natychmiast analizować trendy sprzedaży
  • Agreguj logi zdarzeń ze strony internetowej w ClickHouse, aby uzyskać natychmiastowe analizy zachowań użytkowników
  • Połącz dane transakcyjne i analityczne, aby skutecznie optymalizować wydatki marketingowe w poszczególnych kanałach
  • Monitoruj zmiany stanów magazynowych produktów i prognozuj popyt za pomocą pulpitów analitycznych ClickHouse
  • Umożliwiaj zaawansowaną analizę kohortową poprzez łączenie profili użytkowników z PostgreSQL ze zdarzeniami w ClickHouse.
  • Zautomatyzuj prognozowanie odpływu klientów poprzez analizę historycznych danych zakupowych z obu platform.
Wypróbuj za darmoNo credit card required
Przykłady zastosowań: integracja PostgreSQL i ClickHouse
SZABLONY

Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack

7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.

Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: