MySQL to zaawansowana baza danych open source, której zaufali przedsiębiorcy na całym świecie. Renta Marketing ELT umożliwia płynne przenoszenie danych z MySQL do Google BigQuery, dając zespołom marketingowym i produktowym dostęp do zaawansowanej analityki oraz szybszego raportowania. Korzystaj z w pełni zautomatyzowanych, bezpiecznych i zawsze aktualnych przepływów danych – bez konieczności ręcznej obsługi.
Konektor MySQL do Google BigQuery
Bezpłatny okres próbny przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.
Renta ELT to nowoczesny sposób na budowanie potoków danych w ciągu minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach
Wybierz MySQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.
1Podłącz źródło danych
Wybierz MySQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych API MySQL
Renta obsługuje 7 metod eksportu danych za pomocą API MySQL.
Databases
Reprezentuje zbiór baz danych zarządzanych przez serwer MySQL. Ta metoda umożliwia użytkownikom wyświetlanie listy, tworzenie lub usuwanie baz danych oraz udostępnia metadane dotyczące każdej instancji bazy danych.
Tables
Umożliwia dostęp do tabel w określonej bazie danych. Ta metoda pozwala użytkownikom pobierać schematy tabel, tworzyć nowe tabele lub modyfikować istniejące, w tym szczegóły dotyczące kolumn i typów danych.
Rows
Umożliwia wykonywanie operacji na danych przechowywanych w tabeli, takich jak zapytania, wstawianie, aktualizowanie lub usuwanie pojedynczych rekordów. Ta metoda jest kluczowa do zarządzania i przetwarzania danych na poziomie wierszy.
Users
Zarządza kontami użytkowników oraz powiązanymi uprawnieniami. Ta metoda umożliwia tworzenie, modyfikowanie i usuwanie użytkowników, a także przypisywanie praw dostępu do baz danych i tabel.
Indexes
Obsługuje tworzenie i zarządzanie indeksami na tabelach. Metoda dostarcza metadane dotyczące istniejących indeksów oraz umożliwia operacje optymalizujące wydajność zapytań.
Stored Procedures
Umożliwia zarządzanie procedurami składowanymi w bazie danych. Ta metoda pozwala użytkownikom tworzyć, modyfikować lub wykonywać wielokrotnego użytku procedury SQL do zaawansowanych operacji na danych.
Views
Reprezentuje wirtualne tabele oparte na wynikach zapytań SQL. Ta metoda umożliwia tworzenie, modyfikowanie i pobieranie widoków w celu uproszczenia dostępu do danych oraz raportowania.
Przykłady zastosowań
Wydobądź praktyczne dane z MySQL
- Synchronizuj dane klientów z MySQL do BigQuery, aby uzyskać kompleksową analizę wartości klienta w całym cyklu życia
- Połącz historię zamówień z MySQL z danymi analityki internetowej w BigQuery, aby zidentyfikować ryzyko odejścia klientów
- Zautomatyzuj codzienne raportowanie sprzedaży, łącząc transakcje z MySQL w panelach BigQuery.
- Wzbogacaj dane leadów w MySQL o punkty styku marketingowego z BigQuery na potrzeby modelowania atrybucji
- Zbierz dane o stanach magazynowych produktów z MySQL do BigQuery, aby usprawnić podejmowanie decyzji w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
- Wykrywaj nieprawidłowości w danych finansowych MySQL, korzystając z zaawansowanej analityki BigQuery
SZABLONY
Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia
Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack
7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.
Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.