Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
MySQL to ClickHouse

Konektor MySQL do ClickHouse

Wypróbuj za darmo

Bezpłatny okres próbny przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.

Source
Destination
Renta ELT to wygodne rozwiązanie do budowy potoków danych w ciągu kilku minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

MySQL to zaawansowana baza danych open source, wykorzystywana przez firmy na całym świecie. Renta Marketing ELT umożliwia płynne przenoszenie danych z MySQL do ClickHouse, zapewniając zespołom marketingowym i produktowym scentralizowaną przestrzeń do zaawansowanej analizy. Korzystaj z automatycznych, bezpiecznych i zawsze aktualnych raportów we własnym magazynie danych – bez potrzeby ręcznej obsługi.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz MySQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór MySQL jako źródła danych w Renta.
1Podłącz źródło danych

Wybierz MySQL jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór MySQL jako źródła danych w Renta.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych API MySQL

Renta obsługuje 6 metod eksportu danych za pomocą API MySQL.

Databases

Reprezentuje zbiór baz danych zarządzanych przez serwer MySQL. Zawiera metadane dotyczące każdej bazy, takie jak jej nazwa, zestaw znaków oraz porządek sortowania (collation).

Tables

Umożliwia dostęp do struktury i metadanych tabel w wybranej bazie danych, w tym nazw tabel, kolumn, typów danych, indeksów oraz ograniczeń.

Rows

Umożliwia wykonywanie zapytań, wstawianie, aktualizowanie oraz usuwanie pojedynczych rekordów w określonej tabeli, wspierając operacje CRUD na danych tabeli.

Users

Zarządza kontami użytkowników i powiązanymi uprawnieniami, umożliwiając tworzenie, modyfikację i usuwanie użytkowników oraz przypisywanie praw dostępu.

Schemas

Opisuje strukturę organizacyjną baz danych, obejmującą tabele, widoki, procedury składowane oraz relacje pomiędzy obiektami.

Queries

Umożliwia wykonywanie poleceń SQL, takich jak SELECT, INSERT, UPDATE oraz DELETE, co pozwala na pobieranie i modyfikację danych w różnych bazach danych.

Przykłady zastosowań

Wydobądź praktyczne dane z MySQL

  • Synchronizuj dane klientów z MySQL do ClickHouse, aby umożliwić natychmiastową analizę kohortową
  • Agreguj logi zdarzeń webowych z MySQL, aby na bieżąco analizować ROI kampanii w ClickHouse
  • Połącz transakcje z MySQL z zaawansowaną analizą w ClickHouse, aby wykrywać trendy przychodów
  • Monitoruj stany magazynowe produktów w MySQL i prezentuj poziomy zapasów na dashboardach ClickHouse
  • Połącz historię zamówień z MySQL z ClickHouse, aby prognozować sprzedaż w poszczególnych regionach
  • Wzbogacaj profile użytkowników MySQL o dane behawioralne z ClickHouse, aby skuteczniej prowadzić ukierunkowany upselling
Wypróbuj za darmoNo credit card required
Przykłady zastosowań: integracja MySQL z ClickHouse
SZABLONY

Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack

7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.

Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: