Konektor Google Sheets do Databricks dla automatycznej migracji danych

Renta ELT to intuicyjna platforma umożliwiająca budowę zaawansowanych przepływów danych w ciągu kilku minut – bez wielomiesięcznych wdrożeń.

Trusted by teams at

Google Sheets to wszechstronne narzędzie do współpracy przy zarządzaniu danymi i raportowaniu.
Renta Marketing ELT umożliwia płynną synchronizację danych z Google Sheets do Databricks, otwierając dostęp do zaawansowanej analityki oraz automatyzacji procesów – bez konieczności ręcznego eksportu.
Zyskaj bezpieczną, aktualizowaną na bieżąco integrację danych, która wspiera Twój zespół w podejmowaniu trafnych, opartych na danych decyzji.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz Google Sheets jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybieranie Google Sheets jako źródła danych w Renta.

1Podłącz źródło danych

Wybierz Google Sheets jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

2Określ miejsce docelowe

3Skonfiguruj i zsynchronizuj

Struktura danych interfejsu API Google Sheets

Renta obsługuje 6 metod eksportu danych z wykorzystaniem Google Sheets API.

spreadsheets.create

Tworzy nowy arkusz kalkulacyjny Google Sheets, inicjując jego strukturę oraz metadane. Przydatne do programowego generowania arkuszy na potrzeby przechowywania danych lub raportowania.

spreadsheets.get

Pobiera pełną strukturę oraz właściwości arkusza kalkulacyjnego, w tym metadane arkuszy, formatowanie oraz zakresy danych. Funkcja kluczowa przy uzyskiwaniu dostępu do zawartości arkusza i jej analizie.

spreadsheets.values.get

Pobiera wartości z określonego zakresu komórek w arkuszu kalkulacyjnym. Najczęściej wykorzystywana do ekstrakcji danych tabelarycznych na potrzeby procesów ETL lub przepływów pracy analitycznych.

spreadsheets.values.update

Aktualizuje wartości komórek w określonym zakresie arkusza kalkulacyjnego. Umożliwia automatyzację wprowadzania danych, ich transformację lub synchronizację.

spreadsheets.values.append

Dodaje nowe wiersze danych na końcu określonego zakresu lub arkusza. Rozwiązanie idealne do przypadków użycia związanych z przyrostowym ładowaniem danych lub rejestrowaniem zdarzeń.

spreadsheets.batchUpdate

Wykonuje wiele operacji aktualizacji na arkuszu kalkulacyjnym w ramach pojedynczego żądania, takich jak dodawanie nowych arkuszy, modyfikowanie formatowania czy zmiana struktury. Rozwiązanie przydatne podczas operacji masowych oraz optymalizacji wykorzystania API.

Przykłady zastosowań

Odkryj praktyczne wnioski z Google Sheets

Synchronizuj dane dotyczące wyników kampanii z Google Sheets do Databricks, aby przeprowadzić zaawansowaną analizę zwrotu z inwestycji (ROI).
Automatyzuj ocenę leadów, łącząc dane wprowadzane w Google Sheets z predykcyjnymi modelami w Databricks.
Śledź i wizualizuj realizację celów sprzedażowych, integrując prognozy z Google Sheets z dashboardami w Databricks.
Agreguj wyniki ankiet z Google Sheets i wzbogacaj je o zaawansowane analizy w Databricks, aby uzyskać pogłębione, wartościowe wnioski.
Usprawnij monitorowanie budżetu, konsolidując wydatki z Google Sheets w raportach Databricks.
Umożliwiaj wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym, integrując dane z Google Sheets z przepływami pracy w Databricks.