Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to SQL Server

Konektor Google Analytics 4 do SQL Server

Wypróbuj za darmo

Bezpłatnie przez 7 dni. Bez konieczności podawania karty płatniczej.

Source
Destination
Renta ELT umożliwia sprawne tworzenie zaawansowanych potoków danych w ciągu kilku minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

Google Analytics 4 to zaawansowana platforma analityczna do monitorowania zachowań użytkowników we wszystkich kanałach cyfrowych. Renta Marketing ELT płynnie przenosi dane GA4 do SQL Server, umożliwiając zaawansowane raportowanie i szybsze uzyskanie wartościowych analiz dla Twojego zespołu. Zyskaj głębszy wgląd w marketing i podejmuj trafniejsze decyzje biznesowe dzięki zautomatyzowanej, bezpiecznej i stabilnej integracji danych.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
1Podłącz źródło danych

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych API Google Analytics 4

Renta obsługuje 7 metod eksportu danych za pomocą interfejsu API Google Analytics 4.

Properties

Reprezentuje indywidualne usługi Google Analytics 4, zawierające szczegóły konfiguracji, ustawienia śledzenia oraz metadane dla każdego mierzonego zasobu cyfrowego.

RunReport

Generuje spersonalizowane raporty poprzez zapytania do danych na poziomie zdarzeń i użytkowników, umożliwiając pobieranie metryk i wymiarów do analizy na podstawie określonych parametrów.

BatchRunReports

Wykonuje wiele zapytań raportowych w jednym wywołaniu API, umożliwiając sprawne pobieranie kilku zbiorów danych lub analiz jednocześnie.

RunRealtimeReport

Dostarcza analitykę w czasie rzeczywistym, zwracając najnowsze dane o zdarzeniach i użytkownikach, co umożliwia natychmiastowy wgląd w bieżącą aktywność użytkowników.

Dimensions

Wymienia dostępne w raportach wymiary, takie jak atrybuty użytkownika, nazwy zdarzeń czy źródła ruchu, ułatwiając użytkownikom odpowiednie konstruowanie zapytań.

Metrics

Wymienia dostępne metryki raportowe, obejmujące miary ilościowe, takie jak liczba zdarzeń, konwersje czy czas trwania sesji.

UserActivity

Pobiera szczegółową oś czasu zdarzeń dla wybranego użytkownika, umożliwiając dogłębną analizę indywidualnych ścieżek użytkownika w różnych sesjach.

Przykłady zastosowań

Wykorzystaj praktyczne dane z GA4

  • Synchronizuj dane o zachowaniu użytkowników z GA4 z danymi sprzedażowymi z SQL, aby udoskonalić modele atrybucji wielokanałowej
  • Wzbogacaj segmenty odbiorców GA4 o wskaźniki wartości klienta w całym cyklu życia obliczane za pomocą SQL
  • Zautomatyzuj codzienny import zdarzeń GA4 do SQL Server, aby zapewnić spójność raportowania na dashboardach
  • Powiąż zdarzenia konwersji z GA4 z zapasami produktów w SQL, aby prognozować popyt
  • Uruchamiaj spersonalizowane kampanie e-mail, łącząc zaangażowanie użytkowników w GA4 z historią zakupów w SQL Server
  • Wykrywaj anomalie w ruchu GA4 poprzez porównanie z trendami transakcji w SQL Server
Wypróbuj za darmoNo credit card required
Przykłady zastosowań: integracja Google Analytics 4 z SQL Server
SZABLONY

Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack

7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.

Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: