Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to Databricks

Konektor Google Analytics 4 do Databricks

Wypróbuj za darmo

Bezpłatnie przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.

Source
Destination
Renta ELT to intuicyjny sposób na budowę zaawansowanych potoków danych w ciągu minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

Google Analytics 4 to zaawansowane narzędzie do analizy zachowań użytkowników oraz skuteczności działań marketingowych. Renta Marketing ELT umożliwia płynną integrację GA4 z Databricks, zapewniając automatyczne i spójne przesyłanie danych do zaawansowanej analityki. Uzyskaj głębsze wnioski i zapewnij zespołowi dostęp do aktualnych, praktycznych danych w wybranym środowisku chmurowym.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
1Podłącz źródło danych

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych API Google Analytics 4

Renta obsługuje 7 metod eksportu danych za pomocą interfejsu API Google Analytics 4.

Properties

Reprezentuje pojedyncze usługi Google Analytics 4, zawierające szczegóły konfiguracji oraz metadane dla każdej monitorowanej strony internetowej lub aplikacji.

RunReport

Generuje spersonalizowane raporty poprzez zapytania do danych na poziomie zdarzeń i użytkowników, umożliwiając pozyskiwanie metryk i wymiarów do analizy.

RunRealtimeReport

Umożliwia analizę w czasie rzeczywistym poprzez zwracanie aktualnych danych o zdarzeniach i użytkownikach dla wybranej usługi, wspierając natychmiastowe wnioski i monitorowanie.

Dimensions

Wymienia dostępne wymiary, które mogą być użyte w raportach, określając atrybuty (takie jak nazwa zdarzenia, kategoria urządzenia czy lokalizacja), według których dane mogą być segmentowane.

Metrics

Wymienia dostępne metryki, które można wykorzystać w raportach i które odzwierciedlają ilościowe wskaźniki, takie jak liczba zdarzeń, aktywni użytkownicy czy czas zaangażowania.

UserActivity

Pobiera szczegółową historię interakcji użytkownika w ramach danej własności, umożliwiając analizę indywidualnych ścieżek i zachowań użytkowników.

AudienceExports

Eksportuje dane o członkostwie w grupie odbiorców, umożliwiając analizę lub aktywację określonych segmentów odbiorców zdefiniowanych w ramach danej usługi.

Przykłady zastosowań

Wykorzystaj praktyczne dane z GA4

  • Połącz ścieżki użytkowników z Google Analytics 4 z danymi sprzedażowymi, aby precyzyjnie wyodrębnić najbardziej wartościowe segmenty klientów
  • Automatyzuj wykrywanie anomalii w ruchu internetowym za pomocą modeli uczenia maszynowego Databricks
  • Powiąż wydatki marketingowe ze współczynnikami konwersji GA4 w celu optymalizacji zwrotu z inwestycji
  • Wzbogacaj dane zdarzeń GA4 o informacje o stanach magazynowych produktów, aby prognozować popyt w czasie rzeczywistym
  • Wizualizuj atrybucję wielokanałową poprzez łączenie danych GA4 i CRM w Databricks
  • Prognozuj odpływ klientów, analizując metryki zaangażowania z GA4 wraz z trendami zgłoszeń do wsparcia technicznego
Wypróbuj za darmoNo credit card required
Przykłady zastosowań: integracja Google Analytics 4 z Databricks
SZABLONY

Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack

7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.

Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: