Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to ClickHouse

Konnektor Google Analytics 4 do ClickHouse

Wypróbuj za darmo

Bezpłatnie przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.

Source
Destination
Renta ELT to wygodny sposób na tworzenie potoków danych w ciągu kilku minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

Google Analytics 4 to zaawansowane narzędzie do analizy zachowań użytkowników i skuteczności działań marketingowych. Renta Marketing ELT płynnie przenosi dane GA4 do ClickHouse, umożliwiając zaawansowaną analitykę i natychmiastowy dostęp do kluczowych informacji dla Twojego zespołu. Skorzystaj z bezproblemowej integracji danych i odkryj nowe możliwości analizy marketingowej z Renta.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
1Podłącz źródło danych

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych w API Google Analytics 4

Renta obsługuje 7 metod eksportu danych za pomocą interfejsu API Google Analytics 4.

Properties

Reprezentuje pojedyncze usługi Google Analytics 4, będące kontenerami dla strumieni danych i raportowania. Zawiera metadane, takie jak identyfikator usługi, nazwa wyświetlana oraz strefa czasowa.

Data Streams

Określa źródła danych w ramach danej usługi, takie jak strumienie webowe, iOS lub Android. Każdy strumień zawiera szczegóły konfiguracji oraz identyfikatory umożliwiające śledzenie interakcji użytkowników.

RunReport

Wykonuje zapytania ad hoc w celu pobrania danych analitycznych na poziomie zdarzeń, z obsługą niestandardowych wymiarów, metryk, filtrów oraz zakresów dat. Zwraca raporty tabelaryczne do analizy.

RunRealtimeReport

Udostępnia dane analityczne w czasie rzeczywistym, umożliwiając użytkownikom zapytania i analizę aktywności użytkowników na bieżąco. Przydatne do monitorowania zdarzeń na żywo oraz zaangażowania użytkowników.

UserActivity

Pobiera szczegółowe logi aktywności poszczególnych użytkowników, obejmujące historię zdarzeń oraz zaangażowanie w różnych sesjach. Umożliwia analizę zorientowaną na użytkownika i mapowanie ścieżki użytkownika.

Audiences

Zarządza definicjami grup odbiorców oraz członkostwem w ramach danej usługi. Zawiera kryteria segmentacji odbiorców oraz listy użytkowników spełniających te kryteria.

CustomDimensions

Obsługuje konfigurację i pobieranie niestandardowych wymiarów, umożliwiając rozszerzenie modeli danych o atrybuty specyficzne dla biznesu w celu uzyskania bardziej szczegółowych raportów.

Przykłady zastosowań

Wykorzystaj praktyczne dane z GA4

  • Połącz ścieżki użytkowników z GA4 z danymi produktowymi, aby odkryć najbardziej wartościowe ścieżki klientów
  • Śledź atrybucję wielokanałową, łącząc zdarzenia GA4 z danymi o wydatkach reklamowych w ClickHouse
  • Wykrywaj anomalie w czasie rzeczywistym, przesyłając dane ruchu z GA4 do pulpitów ClickHouse
  • Powiąż metryki zaangażowania z GA4 z konwersjami backendowymi, aby przeprowadzić szczegółową analizę zwrotu z inwestycji (ROI)
  • Buduj niestandardowe kohorty retencyjne, łącząc zdarzenia GA4 z danymi subskrypcyjnymi
  • Automatyzuj prognozowanie odpływu klientów, analizując trendy zachowań z Google Analytics 4 w ClickHouse
Wypróbuj za darmoNo credit card required
Przykłady zastosowań: integracja Google Analytics 4 z ClickHouse
SZABLONY

Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack

7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.

Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: