Renta
  • Product
    • Renta TrackerRenta Tracker

      Powerful first-party tracker to collect and connect customer data

    • Renta Marketing ETLRenta Marketing ETL

      Create secure data pipelines to any data warehouse or data lake

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Book a demo
Sign up
  • Product
    • Renta TrackerRenta Tracker

      Powerful first-party tracker to collect and connect customer data

    • Renta Marketing ETLRenta Marketing ETL

      Create secure data pipelines to any data warehouse or data lake

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Book a demo
Sign up
Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to ClickHouse

Konnektor Google Analytics 4 do ClickHouse

Wypróbuj za darmo

Bezpłatnie przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.

Source
Destination
Renta ELT to wygodny sposób na tworzenie potoków danych w ciągu kilku minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

Google Analytics 4 to zaawansowane narzędzie do analizy zachowań użytkowników i skuteczności działań marketingowych. Renta Marketing ELT płynnie przenosi dane GA4 do ClickHouse, umożliwiając zaawansowaną analitykę i natychmiastowy dostęp do kluczowych informacji dla Twojego zespołu. Skorzystaj z bezproblemowej integracji danych i odkryj nowe możliwości analizy marketingowej z Renta.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
1Podłącz źródło danych

Wybierz Google Analytics 4 jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybór Google Analytics 4 jako źródła danych w Renta.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych w API Google Analytics 4

Renta obsługuje 7 metod eksportu danych za pomocą interfejsu API Google Analytics 4.

Properties

Reprezentuje pojedyncze usługi Google Analytics 4, będące kontenerami dla strumieni danych i raportowania. Zawiera metadane, takie jak identyfikator usługi, nazwa wyświetlana oraz strefa czasowa.

Data Streams

Określa źródła danych w ramach danej usługi, takie jak strumienie webowe, iOS lub Android. Każdy strumień zawiera szczegóły konfiguracji oraz identyfikatory umożliwiające śledzenie interakcji użytkowników.

RunReport

Wykonuje zapytania ad hoc w celu pobrania danych analitycznych na poziomie zdarzeń, z obsługą niestandardowych wymiarów, metryk, filtrów oraz zakresów dat. Zwraca raporty tabelaryczne do analizy.

RunRealtimeReport

Udostępnia dane analityczne w czasie rzeczywistym, umożliwiając użytkownikom zapytania i analizę aktywności użytkowników na bieżąco. Przydatne do monitorowania zdarzeń na żywo oraz zaangażowania użytkowników.

UserActivity

Pobiera szczegółowe logi aktywności poszczególnych użytkowników, obejmujące historię zdarzeń oraz zaangażowanie w różnych sesjach. Umożliwia analizę zorientowaną na użytkownika i mapowanie ścieżki użytkownika.

Audiences

Zarządza definicjami grup odbiorców oraz członkostwem w ramach danej usługi. Zawiera kryteria segmentacji odbiorców oraz listy użytkowników spełniających te kryteria.

CustomDimensions

Obsługuje konfigurację i pobieranie niestandardowych wymiarów, umożliwiając rozszerzenie modeli danych o atrybuty specyficzne dla biznesu w celu uzyskania bardziej szczegółowych raportów.

Przykłady zastosowań

Wykorzystaj praktyczne dane z GA4

  • Połącz ścieżki użytkowników z GA4 z danymi produktowymi, aby odkryć najbardziej wartościowe ścieżki klientów
  • Śledź atrybucję wielokanałową, łącząc zdarzenia GA4 z danymi o wydatkach reklamowych w ClickHouse
  • Wykrywaj anomalie w czasie rzeczywistym, przesyłając dane ruchu z GA4 do pulpitów ClickHouse
  • Powiąż metryki zaangażowania z GA4 z konwersjami backendowymi, aby przeprowadzić szczegółową analizę zwrotu z inwestycji (ROI)
  • Buduj niestandardowe kohorty retencyjne, łącząc zdarzenia GA4 z danymi subskrypcyjnymi
  • Automatyzuj prognozowanie odpływu klientów, analizując trendy zachowań z Google Analytics 4 w ClickHouse
Wypróbuj za darmoNo credit card required
Przykłady zastosowań: integracja Google Analytics 4 z ClickHouse
SZABLONY

Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia

Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack

7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.

Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
  • amoCRM → BigQuery
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery
  • How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: