Pliki CSV to uniwersalny format przechowywania i wymiany danych strukturalnych. Renta Marketing ELT umożliwia płynne przesyłanie danych CSV do Google BigQuery, zapewniając zautomatyzowaną i bezpieczną integrację z procesami analitycznymi. Odkryj głębsze wnioski marketingowe i wspieraj zespół aktualnymi, scentralizowanymi danymi, które sprzyjają trafnym decyzjom biznesowym.
Konektor CSV files do Google BigQuery
Bezpłatnie przez 7 dni. Karta kredytowa nie jest wymagana.
Renta ELT to intuicyjny sposób na budowę zaawansowanych potoków danych w ciągu minut, a nie miesięcy.
Trusted by teams at
Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach
Wybierz pliki CSV jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.
1Podłącz źródło danych
Wybierz pliki CSV jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.
2Określ miejsce docelowe
3Skonfiguruj i zsynchronizuj
Struktura danych API plików CSV
Renta obsługuje 6 metod eksportu danych za pomocą API plików CSV.
List Files
Pobiera listę wszystkich dostępnych plików CSV przechowywanych w Twoim środowisku pracy Renta, wraz z metadanymi takimi jak nazwa pliku, data przesłania i rozmiar pliku.
Get File Metadata
Zwraca szczegółowe metadane dotyczące wybranego pliku CSV, takie jak informacje o schemacie, typach kolumn oraz liczbie wierszy, umożliwiając skuteczną walidację i mapowanie danych.
Download File
Umożliwia bezpośredni dostęp do pobrania zawartości wybranego pliku CSV, wspierając bezpieczne i wydajne pozyskiwanie danych do dalszego przetwarzania.
Upload File
Umożliwia użytkownikom przesyłanie nowych plików CSV do platformy Renta, automatycznie weryfikując strukturę pliku oraz zgodność schematu podczas importu.
Delete File
Umożliwia trwałe usunięcie wskazanego pliku CSV z przestrzeni roboczej, zapewniając porządek w danych oraz zgodność z polityką retencji.
Preview Data
Zwraca próbkę wierszy z wybranego pliku CSV, umożliwiając użytkownikom wstępną ocenę jakości i struktury danych przed pełnym przetwarzaniem.
Przykłady zastosowań
Wydobądź praktyczne dane z plików CSV
- Importuj cotygodniowe pliki CSV z danymi sprzedaży do BigQuery, aby zautomatyzować analizę trendów przychodów
- Scalaj eksportowane pliki CSV kampanii reklamowych, aby mierzyć zwrot z inwestycji między kanałami w BigQuery
- Prześlij pliki CSV z danymi o stanach magazynowych do BigQuery, aby na bieżąco monitorować poziomy zapasów
- Zintegruj pliki CSV z opiniami klientów z BigQuery, aby odkryć trendy w nastrojach użytkowników
- Agreguj logi zdarzeń z plików CSV w BigQuery, aby usprawnić mapowanie ścieżek użytkowników
- Synchronizuj transakcje offline z plików CSV z Google BigQuery, aby uzyskać spójną analitykę klientów
SZABLONY
Zacznij szybko z tymi szablonami przypadków użycia
Frequently asked questions
Niezawodne zasilanie danymi dla Twojego Modern Data Stack
7 dni za darmo. Karta nie jest wymagana.
Zautomatyzuj ekstrakcję z ponad 100 źródeł. Gwarancja SLA 99,9%.