Łącz CSV files z Databricks

Renta ELT umożliwia tworzenie zaawansowanych potoków danych w ciągu minut, a nie miesięcy.

Trusted by teams at

Pliki CSV to powszechnie stosowany format do przechowywania i wymiany danych strukturalnych. Renta Marketing ELT umożliwia sprawną integrację danych CSV z Databricks, zapewniając automatyzację i bezpieczeństwo procesów analitycznych. Dzięki temu Twój zespół może odkrywać wartościowe wnioski i podejmować trafniejsze decyzje marketingowe w oparciu o aktualne dane.

Skonfiguruj pipeline ELT w 3 prostych krokach

Wybierz pliki CSV jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

Wybieranie plików CSV jako źródła danych w Renta.

1Podłącz źródło danych

Wybierz pliki CSV jako źródło danych i bezpiecznie uwierzytelnij swoje konto, aby rozpocząć proces ekstrakcji danych.

2Określ miejsce docelowe

3Skonfiguruj i zsynchronizuj

Struktura danych API dla plików CSV

Renta obsługuje 6 metod eksportu danych za pomocą API plików CSV.

List Files

Pobiera listę wszystkich dostępnych plików CSV przechowywanych w systemie, wraz z metadanymi takimi jak nazwa pliku, rozmiar, data przesłania oraz status.

Get File Metadata

Pobiera szczegółowe metadane dotyczące wybranego pliku CSV, takie jak informacje o schemacie, typy kolumn oraz liczba wierszy, umożliwiając użytkownikom zapoznanie się ze strukturą pliku przed rozpoczęciem przetwarzania.

Download File

Umożliwia użytkownikom pobranie pełnej zawartości wybranego pliku CSV w celu lokalnej analizy lub integracji z innymi potokami danych.

Upload File

Umożliwia użytkownikom przesyłanie nowych plików CSV na platformę z określeniem istotnych parametrów, takich jak kodowanie pliku oraz separator.

Delete File

Usuwa wskazany plik CSV z systemu wraz ze wszystkimi powiązanymi metadanymi i rekordami danych.

Preview Data

Zwraca próbkę wierszy z wybranego pliku CSV, umożliwiając użytkownikom weryfikację jakości i struktury danych przed dalszym przetwarzaniem.

Przykłady zastosowań

Wydobądź praktyczne dane z plików CSV

Zautomatyzuj analizę odpływu klientów, importując pliki CSV do pulpitów nawigacyjnych Databricks
Scalaj pliki CSV z danymi o zdarzeniach offline z analizą internetową, aby uzyskać pełny wgląd w zwrot z inwestycji kampanii
Usprawnij prognozowanie sprzedaży, przetwarzając dane z pipeline’ów CSV w Databricks
Wzbogacaj raporty dotyczące wykorzystania produktu, łącząc logi CSV z chmurowymi źródłami danych
Przyspiesz audyty zgodności poprzez scentralizowanie rejestrów transakcji CSV w Databricks.
Wykrywanie anomalii w danych finansowych z plików CSV przy użyciu modeli uczenia maszynowego Databricks