Yandex Metricaは、ウェブサイトのパフォーマンスやユーザー行動を詳細に分析できる高度なアナリティクスツールです。Renta Marketing ELTは、Yandex MetricaのデータをGoogle BigQueryへシームレスに転送し、一元的なレポート作成や高度な分析を実現します。マーケティングやアナリティクスチーム向けに設計された、自動化・セキュアかつ常に最新のデータパイプラインをご活用いただけます。
Yandex Metrica から Google BigQuery へのコネクタ
7日間無料でご利用いただけます。クレジットカードは不要です。
Renta ELT は、データパイプラインを数か月ではなく数分で構築できるシンプルな方法です。
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3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築
データソースとしてYandex Metricaを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
1データソースを接続
データソースとしてYandex Metricaを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。
2転送先を指定
3設定して同期
Yandex Metrica APIのデータ構造
RentaはYandex Metrica APIを利用した7つのデータエクスポート手法に対応しています。
Counters
Yandex Metricaのカウンター（トラッキングID）に関する情報を取得します。設定内容、ステータス、アクセス権限を含みます。計測対象の特定や管理に不可欠です。
Stat Data
訪問数、ページビュー数、ユーザー数、カスタムゴールなどの集計された統計レポートにアクセスできます。柔軟なセグメント化とフィルタリングに対応しており、詳細な分析が可能です。
Management Goals
カウンターの目標設定を管理および取得します。これには目標タイプ、条件、コンバージョントラッキングの設定が含まれます。
Segments
行動的またはデモグラフィックな基準に基づいてユーザーセグメントの作成、取得、および管理を可能にし、ターゲットを絞った分析を実現します。
Experiments
A/Bテストの実験を管理し、実験設定、バリアント、およびパフォーマンス指標に関するデータを提供します。
User Parameters
トラッキングコードで収集されたカスタムユーザーパラメータへのアクセスを可能にし、ユーザーレベルでの高度な分析をサポートします。
Logs API
高度なデータ処理やETLワークフロー向けに、詳細な訪問およびヒット情報を含む、イベントレベルの生データエクスポートを提供します。
ユースケース
Yandex Metricaの実践的インサイト
- Yandex Metricaのセッションデータと売上データを統合し、BigQueryでキャンペーンのROIを正確に測定しましょう。
- BigQueryでMetricaとCRMのデータを統合し、コンバージョン率の高いトラフィックソースを特定します。
- Metricaのファネルとプロダクトアナリティクスを組み合わせて、ユーザー離脱ポイントを特定します
- MetricaのイベントをBigQueryと連携させることでコホート分析を自動化し、ユーザーリテンションに関する詳細なインサイトを得られます。
- ウェブサイトのエンゲージメント指標と収益データを関連付け、ターゲットを絞ったアップセル戦略を構築す る
- MetricaとBigQueryのユーザーIDを統合して、デバイスをまたいだユーザージャーニーを可視化
Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み
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