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Renta
Marketing ETL
PipedriveデータをSQL Serverへ移行する専用コネクタ

PipedriveデータをSQL Serverへ移行する専用コネクタ

今すぐRenta ETLを体験

7日間無料トライアル。クレジットカード登録不要。

Connector Pipedrive for SQL Server
Connector Pipedrive for SQL Server

Renta ETL — 効率的なデータパイプラインの構築を、より身近に。

従来の煩雑なプロセスや長期的な開発期間に頼ることなく、Renta ETLならデータ連携基盤を短期間で導入できます。ビジネスの成長に合わせて、柔軟かつスケーラブルなデータ統合を実現しましょう。

多くの企業チームにご導入いただいています:

仕組みについて

Pipedriveは、営業チームが案件管理や顧客関係を効率的に運用できる柔軟なCRMプラットフォームです。Renta Marketing ETLを活用することで、PipedriveのデータをスムーズにSQL Serverへ連携し、より高度な分析やレポーティングを手軽に実現できます。

Renta ETLインターフェース

PipedriveからSQL Serverへの連携にRenta ETLを選ぶ理由

  • シームレスな連携
    PipedriveとSQL Serverを数ステップで接続。手作業によるデータ移行の負担を軽減し、分析や意思決定に集中できます。

  • 正確性の高いデータ同期
    営業や顧客データを常に最新かつ正確な状態に保ち、自動更新による信頼性を確保します。

  • ビジネス成長に対応する拡張性
    データ量の増加や新たなビジネス要件にも柔軟に対応。パイプラインの再設計なしで運用を継続できます。

  • Pipedriveに最適化された設計
    案件ステージやアクティビティ、カスタムフィールドなど、Pipedrive特有のデータも余すことなく取得し、顧客体験全体を可視化します。

  • エンタープライズ水準のセキュリティとコンプライアンス
    機密性の高い営業データも、堅牢なセキュリティと法令遵守機能で安全に保護します。

Renta ETLなら、短期間で導入できる堅牢なコネクターを提供。自社開発と比較して、リスクや工数を大幅に削減し、ビジネス価値の創出に注力できます。データ連携の複雑さは私たちにお任せください。

よくあるご質問
PipedriveからSQL Serverへのデータレプリケーションにかかる費用はいくらですか?

ご利用料金は、PipedriveからSQL Serverへレプリケートするデータ量によって異なります。
詳細は料金ページをご覧ください。
また、デモのご依頼も随時承っております。

PipedriveからSQL Serverへのパイプライン数に制限はありますか?

作成できるデータストリーム数に制限はありません。
さらに、作成したインテグレーションの数がデータレプリケーションの料金に影響を与えることもありません。

PipedriveとSQL Serverの連携を構築するには、どのくらいの時間が必要ですか?

Rentaの直感的なインターフェースなら、5分以内でインテグレーションを構築できます。
PipedriveおよびSQL Serverのログイン情報をご用意いただくだけで、すぐにご利用を開始いただけます。

その他のコネクタ
Pipedrive → Databricks
Pipedrive → Google Cloud Storage
Pipedrive → Snowflake
Pipedrive → Amazon Redshift
Pipedrive → Amazon S3
Pipedrive → ClickHouse
Pipedrive → Google BigQuery
今日から、データの価値を最大限に引き出しましょう。

数分で、すべてのETLおよびファーストパーティデータパイプラインを稼働開始。 チームのリソースを、より深いインサイトの発見とイノベーションに集中させましょう。

7日間無料トライアル実施中。クレジットカード登録は不要です。

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
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